红色的阻碍使用Redis实现Zset（redis阻塞zset）

的实时Top N

红色的阻碍：使用Redis实现Zset的实时Top N

Redis是一款非常流行的、开源的内存数据库，其中一个重要的功能是实现按分值排序的有序集合（zset）。Zset通常用于实时Top N的场景，但即使是一些非常简单的实现，也需要对zset的低级API做各种操作，比如获取排名前N的值，或者移除超出最大N数量的值。

Redis由于其设计的灵活性，也可以用于实现实时Top N的场景，但这需要我们注意Redis在实现zset功能时的一些阻碍。

分值的范围和大小可能会对性能产生重大影响。Zset中每个成员有一个分值，如果分值变化很大，在排序时可能会浪费大量资源。例如，一条新的zset中可能存在一个非常大或非常小的分值。如果经常出现这种情况，系统将会非常缓慢，甚至可能会发生死锁。

此外，需要记住zset是非常脆弱的，它们很容易积累很多无效的成员，这会降低实时性能。这是因为当你从zset中移除一个成员时，无效的成员会继续保留，而且它也会参与排序。为了解决这一问题，你需要系统地定期执行一个不会中断的操作，将冗余的成员移除掉。

实时Top N的场景应该考虑性能和可扩展性。尤其是当Top N更新非常快时，即使是很小的更改也可能影响数据库的性能，所以需要一个可以容纳多个服务器的扩展机制。

为了使用Redis实现实时Top N，我们建议使用一个组合式的解决方案，将实时性的需求与分析的技术结合起来，将比较困难的计算任务转移到事先制定的分析服务器上，从而将Redis服务器从性能压力中解放出来。下面是一个简单的代码实现：

“`javascript

// 获取Top N元素

r.zrevrange(“zset”, 0, N-1 , “WITHSCORES”)

// 移除低于Top N的元素

r.zremrangebyrank(“zset”, 0, N)

以上代码使用Redis实现了实时Top N，其中zrevrange用于获取排名前N的元素，zremrangebyrank用于移除超出排名位置N的多余元素。

使用Redis实现实时Top N的场景虽然有一定的挑战，但是通过组合对现在存在的阻碍，可以获得更好的性能和可扩展性。