深入探究Redis阻塞的排查原因（redis阻塞排查原因）
Redis是一款开源的内存key-value数据库，在web应用中应用很广泛。然而Redis可能会出现阻塞现象，由于可能有多种原因，排查可能容易出现困惑。本文旨在从几个主要方面深入探究Redis阻塞的排查原因。
应检查内存使用状况，查看Redis是否由于消耗了所有可用内存而发生阻塞。可以使用以下命令来查看内存使用状况：
//redis的输出结果
$ info memory
....used_memory:777920
used_memory_rss:456448used_memory_peak:1024336
...
可以看出，used_memory是在Redis中占用的内存，used_memory_rss表示实际占用的物理内存，used_memory_peak则是Redis只使用过的最大内存。这些信息可以用来评估系统是否已经耗尽了可用内存，从而导致出现阻塞现象。
此外，也应检查Redis服务器端启动时是否提供了合理的内存限制。如果Redis服务器端没有显式指定内存限制，那么Redis将会占据尽可能多的系统内存。如果你知道Redis服务器端最多能够消耗多少内存，可以在启动Redis服务器端时指定最大内存限制：
$ redis-server --maxmemory
这样设置的最大内存限制不但可以防止Redis服务器耗尽宿主服务器内存，还可以显著提高Redis读取和写入速度，避免出现由于拥挤而引发的阻塞情况。
此外，在排查Redis阻塞状况时，还应检查I/O操作是否存在瓶颈，并分析是否存在过载现象。可以使用如下命令检查Redis的I/O操作状况：
//redis的输出结果
$ info stats
....total_commands_processed:201863
total_net_input_bytes:85967total_net_output_bytes:568527
...
从上面的结果可以看出，total_commands_processed表示Redis要处理的操作数量，total_net_input_bytes表示Redis收到的数据总量，total_net_output_bytes表示Redis发送出去的数据总量。如果 totals_commands_processed和total_net_output_bytes值都太低，可以推断出I/O操作出现了瓶颈，这也可能是Redis出现阻塞的原因之一。
针对以上几个方面，可以采取适当的排查步骤来排查Redis阻塞的原因。需要指出的是，排查Redis的阻塞状况时，不仅要注意上述几个方面，还要关注网络传输状态，以及网络级别的数据丢失和断开。有时候，由于网络问题，Redis的数据传输可能出现超时，阻塞Redis服务访问。
（结束语：以上就是深入探究Redis阻塞对应的排查原因，希望对你有所帮助）
