Redis实现的高效阻塞锁机制（redis 阻塞锁）

Redis是一个开源的内存数据库，可以支持key/value类型的存储，并且可以支持多种语言访问。它拥有一个强大的数据结构存储和支持，可以将分布式环境中多台服务器上的内存数据库集群化，实现功能的扩展和提升性能。由于Redis具有强大的性能和实现效率，在现在的应用开发中得到了广泛的应用。特别是可以为开发者提供高效的阻塞锁机制，开发者可以使用Redis实现这些锁机制，以更加安全的方式来保护应用的数据。

Redis实现的阻塞锁机制是基于Redis的位运算来实现的。位运算是指将锁用一个小数字来表示，然后根据这个小数字去执行相应的操作，这样在同一时间给多个用户提供进程锁的时候，无需在每一步骤中录入特定的参数，这样可以大大降低进程之间的竞争，提高锁机制的效率。例如：当多个用户请求写入数据时，首先可以使用Redis bit 实现锁：

“`java

//获取锁

String key = “lockKey”;

String requestId = UUID.randomUUID();

long timeout = 5000;

boolean bln = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,requestId,timeout,TimeUnit.MILLISECONDS);

//释放锁

String script = “if redis.call(‘get’, KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call(‘del’, KEYS[1]) else return 0 end”;

Boolean blnRelease = (Boolean) redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript(script, Boolean.class), Collections.singletonList(key, requestId));

另外，Redis也提供了SETNX和EXPIRE命令，可以实现请求锁以及自动超时释放。当请求锁成功时，SETNX会向Redis数据库中设置一个随机的值；而EXPIRE命令可以让这个随机值在一段时间后自动释放，释放完成后查询也会返回空值，从而达到自动释放的目的，代码如下：

```java
public void lock() {
    long locksuccessExpireTime = 30000;
    while (true) {
        long lockValue = System.currentTimeMillis() + locksuccessExpireTime + 1;
        if (redis.setnx(key, lockValue)) {
            redis.expire(key, locksuccessExpireTime);
        } else {
            String currentValueStr = redis.get(key);
            //判断锁是否可用
            if (currentValueStr != null && Long.parseLong(currentValueStr) 
            
            //判断锁是否被占用
            String oldValueStr = redis.getSet(key, lockValue);
            if (oldValueStr != null && oldValueStr.equals(currentValueStr)) {
                redis.expire(key, locksuccessExpireTime);
            }
        }

Redis实现的阻塞锁机制可以为开发者安全和快速的实现同步功能，高效地实现进程间数据的共享和交换，极大地提升应用的可用性和性能。