使用Redis控制滑动窗口访问限制（redis限制滑动窗口）

广大互联网公司应对突发流量压力，需要实时限制访问频率，从而完成强大的访问控制。一种常见的方案是使用 **滑动窗口算法**，又称作漏斗算法，它能够比较精准地控制请求条数，从而达到限制访问速度的目的。

但是，当访问量巨大时，如果记录的令牌是保存在软件的内部，则不会有足够的时间处理所有的令牌，也就不可能做到预期的频次控制。这时，就需要采用类似 **分布式缓存 Redis** 的技术来记录访问令牌进行控制了。

使用Redis作为中间层，有助于解决滑动算法及其交互操作异常负载的问题。Redis作为一款内存数据库，其本质就是一个非关系型数据库，具有快速的存储和读取能力，因此具备能够快速提供令牌的能力，能够极大的提升处理令牌的效率。

那么，使用Redis实现滑动窗口访问限制的具体方法又是怎样的呢？

1.将滑动窗口分解成许多令牌，然后把这些令牌放入Redis中，比如，把窗口中的每个令牌设置为key，令牌有效期设置为value，使用 **setex函数** 进行设置；

2.当系统收到访问请求后，可以从Redis中取出令牌，如果令牌未过期，则表示允许访问，如果令牌过期，则表示不允许访问；

“`java

String key = “token:” + SystemTime.currentTimeMillis();

String value = SystemTime.currentTimeMillis() + windowTime;

redisTemplate.opsForValue.set(key, value, windowTime, TimeUnit.MILLISECONDS);

if(redisTemplate.opsForValue.get(key).equals(value)){

//允许访问

}

3.当窗口移动，需要清空过期令牌，以便重新生成新的令牌，此时，可以利用Redis的 key 过期机制，在设置定时任务定期检查，过期时自动清除过期令牌，即可达到重新生成新令牌的目的，实现滑动窗口访问限制。

以上就是使用Redis控制滑动窗口访问限制的简要介绍，其中涉及的缓存策略不仅有助于优化应用的扩展性，还可以有效防止流量爆发，从根本上提升服务的可用性。