Redis助力限制访问量（redis限制访问量）

  Redis是一种key-value形式的开源内存数据库，有较高的并发访问能力和良好的性能，能够帮助开发者限流、计数和有效传输数据。本文将简要介绍Redis在限制访问量的用途。

  Redis可以作为服务端的限流器，通过Redis的Lua脚本，可以每分钟内完成指定次数的请求数量，限制客户端访问量，并且可以记录当前服务器访问量，通过设置相关命令，比如INCR命令等，可以获知服务端的访问量。

  另外，在限制客户端流量时，Redis可以提供可靠的Sliding Window算法，即使用计数器将客户端的请求数记录并建立窗口，提供自适应限流方式，以限制客户端的访问量。可以定义一个不断更新的时间窗口，在该窗口范围内记录当前已有的访问次数，限制每个窗口内的访问量，从而限制整个系统的访问量。如果要实现类似的功能，可以使用以下代码：

//根据IP地址计数
String key = "ip:"+request.getRemoteHost(); 
//当前时间窗口范围
long nowTs = System.currentTimeMillis(); 
long nowTsFloor = (nowTs/600000)*600000; 
//600s为窗口范围，即10min

//设置存在时间
String count = RedisUtils.get(key); 
if(count == null){ 
    RedisUtils.set(key, "1", (10*60));
}else{
    RedisUtils.incr(key); 
}

// key + nowTsFloor 根据窗口结束时间再次计算，此处计算在当前窗口访问次数
long windowCount = RedisUtils.incr(key+"_"+nowTsFloor); 
if (windowCount > 10*60) { 
    return "访问量过大，请稍后重试";
}

  此外，Redis还可以作为发布/订阅平台，帮助开发者利用消息队列限制访问量，使用之前，需要向消息队列发送消息，先放入队列，然后发布订阅模式，再从队列中获取消息，将消息再放入另一个队列，实现对访问量的限制定义，有效保证系统的服务性能，最大限度的处理并发访问量。

  综上所述，Redis可以有效限制客户端访问量，提供良好的性能和可靠的服务，在限制访问量方面发挥着广泛的应用，可以实现可靠的Sliding Window算法，有效解决系统的访问行为。