Redis实现令牌桶限流原理解析（redis限流令牌原理）

令牌桶限流（token bucket）是一种用于限制发送请求网络通信的算法，它可以保护系统免受能力被超负荷使用的攻击。在某些情况下，可以采用Redis作为令牌桶存储，实现令牌桶限流，让系统可以处理入口速度到达设定阈值的请求。本文将分析Redis实现令牌桶限流的原理，并以一段示例代码来演示实现过程。

令牌桶算法的原理是：客户端通过按照一定速率添加令牌构建一个桶，并在桶中存储令牌，每当客户端发出请求，就会从桶中取出一个令牌，在可以处理请求之前，必须先从桶中取出令牌，如果取出令牌失败，那么就表示不允许处理请求。

基于上面的原理，实现令牌桶限流可以采用Redis作为令牌桶存储，Redis可以提供互斥锁，确保高并发场景下操作的原子性。具体的实现代码如下：

“`Java

// 定义限流参数

public static final long MAX_LIMIT = 1000;

public static final long PERIOD = 1000;

public static final long MAX_TOKEN_NUMBER = 5;

// 获取redis锁

Rlock lock = redisson.getFrLock(“lock”);

// 从redis 获取令牌

String key = “token”;

try {

lock.lock();

long tokenNumber = redisson.getAtomicLong(key).get();

// 校验令牌数量，如果令牌数量不足，则重新添加

if (tokenNumber

redisson.getAtomicLong(key).addAndGet( MAX_TOKEN_NUMBER – tokenNumber);

redisson.getAtomicLong(key).expire(PERIOD, TimeUnit.MILLISECONDS);

}

long now;

while ((now = redisson.getAtomicLong(key).get())

try {

Thread.sleep(10);

} catch (InterruptedException ignored) {

}

}

// 执行业务逻辑

redisson.getAtomicLong(key).decrementAndGet();

} finally {

lock.unlock();

}

从上面的实现可以看出，通过redisson获取锁实现对令牌桶的操作原子性，取出令牌之后对令牌数量进行校验，如果数量不足则重新添加，每当取出令牌，就会将设置好的令牌数量减1，直到数量不足。

通过采用Redis作为存储可以实现高效，可靠，安全的令牌桶限流，保护系统免受过载攻击。