Redis解开限流压力之谜（Redis限流压力大）

随着网络应用的不断发展，在高并发的应用场景下，通常需要限制请求的处理频率，以防止系统被过多的请求攻击造成拖垮。若采用传统的程序代码限流方式，会存在ArrayList满了，线程陷入等待状态，从而影响系统响应时间，将客户端请求堆积，从而影响系统稳定性的缺点。

Redis作为一个非常流行的Nosql存储系统，它可以用于解开限流压力之谜。它可以记录和指示客户端请求计数，以便在给定时间段内限流访问。在给定时间段内，当流量达到阈值时，被拒绝访问。

借助Redis的高性能的存取机制，已经有许多现成的限流策略。其中，最常用的是令牌桶算法Token Bucket。该算法的基本原理是，系统每秒产生固定数量的“令牌”，只有获取到“令牌”的请求才能通过，其他请求将被拒绝。

运用令牌桶算法，可以依据实际业务流量限制来实现限制流量，编写如下代码实现：

首先在Redis中初始化令牌桶：

SET limiter:token 100
EXPIRE limiter:token 1

然后在程序中，向令牌桶申请令牌：

if (incr("limiter:token") 
  // 令牌不足，拒绝请求
  return false;
} else {
  // 令牌申请成功，执行业务逻辑
  doSomeThing();
  returen true;
}

综上所述，Redis的限流的作用，实际上是一种限制系统资源的分配机制，它可以更加灵活地控制系统的最大负载以确保系统的稳定性。Redis限流具有效率高，可扩展性强、易实现、开销小等优势，是限流解决方案的最佳选择。