在Redis中使用限流器实践与思考（redis限流器怎么用）

Redis是一个开源、内存性、高性能的键值存储系统，可用于存储、检索数据，多用于缓存系统。 其中，在一定程度上可以实现限流器功能，在开发应用时可以带来极大的便利性，下面我们就来看看实践与思考：

1、实践：通过Redis实现限流器的过程

首先需要准备一个Redis的限流器，我们可以用Lua脚本实现，具体实现方法如下：

（1）脚本中设置一个key值， key值的值代表一段时间的计数，即在该段时间内已经访问 「过」 次数;

（2）获取 key值，如果 key值

（3）利用Redis中的 expire 命令，进行计数器定时设置

以上就是使用Redis实现限流器的基本步骤，具体实现可参考以下代码：

local key = KEYS[1]
local limit = tonumber(ARGV[1])

local current = tonumber(redis.call('get', key) or "0")

if current + 1 > limit then 
  return 0
else 
  redis.call("INCRBY", key, 1)
  redis.call("expire", key, 3600)
  return 1 
end

2、思考：使用Redis是否实现适合小范围的限流？

虽然Redis是非常适合能数据处理，可以帮助我们解决一些限流问题，但其实Redis在限流方面还有一些局限性：

（1）本质上，Redis实现限流器并不是一个好的方案，因为这种方法并不是基于专门的流量控制技术，它容易受到攻击；

（2）Redis限流器只能实现小范围的限流，无法实现对系统的流量门控；

（3）与专业限流器相比，Redis限流器很难支持容错机制，比如当瞬时访问压力过大时，Redis可能无法及时响应，这会使得服务出现拥堵现象。

Redis限流器可以实现小范围的限流，但并不适合用于大规模的流量控制。对于对服务质量要求较高的系统，我们还需要考虑使用其他专业的限流器，以获得更高的可靠性。