利用Redis实现高效的异步限流解耦（redis 限流异步解耦）

异步限流利用Redis实现解耦

异步限流是指在依赖限制及网络延迟的前提下，为了提高系统的效率和可用性，对某些请求的处理做出限制的技术，当消息请求过于频繁或者同一时间太多请求时，系统会要求进行”限流”控制。

利用Redis进行限流，可以利用Redis的原子数值加减和超时键特性，实现可靠的异步限流，减少系统之间的耦合度。

Redis实现高效的异步限流，可以分为以下步骤：

1.使用Redis的get或incr命令来检查是否超过了请求限制数，如果超过了限制则让请求频繁的客户端暂时轮询队列重试。

2.当有可用的资源时，客户端可以使用Redis的set命令来设置一个超时key，设置后，客户端就可以拿到请求资源，并在当前线程或新线程中正常处理此请求。

3.处理请求完成后，客户端需要将请求资源计数器减1，以便下一次请求可以被接受。

客户端可以构建一个基础的Redis调度程序，以便在特别的时间点检查Redis内使用的key是否超过了配置的有效时间，如果key超时则丢弃，同时还可以定时调度，来确保超过有效时间的key能够及时失效，也可以提供重试机制，来让超过限制的客户端及时轮询Redis是否有可用的资源。

下面是一段sample code来演示如何利用Redis来实现高效的异步限流：

#设置限流请求的key
keyName="rate_limit_key"
#允许的最大数目
maxNum=500
#截止时间
expireTime=5*60

if redis.call('incr', keyName) > maxNum then
  return 0
else 
  redis.call('expire', keyName, expireTime)
  return 1
end

综上所述，利用Redis实现高效的异步限流解耦是一个简单高效的解决方案，可以显著降低系统之间的耦合度，提高系统的稳定性和可用性，并使整个系统更加有效。