基于Redis的限流控制策略（redis 限流控制）

Redis是一种高性能的开源内存对象存储系统，可用于准实时的存储和检索可用于快速应用程序的数据的访问。它还可以用于各种用途，例如数据库缓存，消息队列，网络应用程序和数据库存储等。因此，使用Redis限流控制交易访问次数，既可以提高性能，又可以安全可靠地控制交易访问权限。

Redis限流控制的核心思想是将每次请求封装成Token，并将其分布式存存储在Redis中。在每次请求时，先从Redis中获取该请求的Token，然后验证是否超出限流要求，如果超出了限流要求，则拒绝该请求。

一般情况下，利用Redis来限流以下代码：

//限流器

publicRateLimiter {

limit: 50 requests/sec

store: redis

key: “rate-limit:{millisExpiresAt}:key”

value: 1 //填1

}

//更新hash

public void updateHash(String key, long expiresAt, int value) {

redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, expiresAt, value);

}

// 获取hash值

public long getHashValue(String key, long expiresAt) {

return (long) redisTemplate.opsForHash().get(key, expiresAt);

}

// 验证限流

public boolean checkLimit(String key, long expiresAt, int limit) {

long existValue = getHashValue(key, expiresAt);

if (existValue == null) {

updateHash(key, expiresAt, 0);

return true;

} else {

if (existValue == limit) {

return false;

} else {

updateHash(key, expiresAt, existValue + 1);

return true;

}

}

}

基于Redis的限流控制策略是一种高性能的限流控制的解决方案，它可以使用分布式存储，可以有效地提高限流控制的性能，而且能够快速反应改变，便于在不同环境中应用。这种限流控制策略可以使网站能够更快更安全地拒绝请求，保护它们免受恶意请求以及管理系统资源效率。因此，基于Redis的限流控制策略是一种特别适合大容量应用程序的限流控制方案。