Redis提升限流效率的秘诀（redis 限流 效率）

提升限流效率是开发过程中当下非常重要的一个内容，是否能够采用非常有效的手段实现限流，是否能够大大提升效率？很多时候Redis都可以作为解决方案发挥重要的作用。

限流主要用于一些系统访问量非常大的场景，例如某个网站的请求、某个支付渠道的支付请求等等。为了避免系统的负载过大，我们需要通过限流来保证每个请求访问的保障。

Redis具有非常好的伸缩性，较低的延迟，可以通过某种方式控制它非常快速地处理许多请求，这样就可以确保服务器可以非常有效地完成任务而不会遇到负载过大的情况。

首先可以采用Redis中的incr命令为每个用户添加一个唯一的id，在系统请求的时候就可以拿到这个id。接下来，我们可以使用incr命令实现计数，并使用expire命令来控制时间的计数频次，也可以限制每日的访问次数。

还可以使用Redis中的setnx命令实现并发限流。例如：我们可以使用setnx设置一个用户的访问计数，每访问一次，就会更新一次计数，如果计数超过了我们设定的限值，这个请求就会被拒绝。

还可以使用Redis中的LUA脚本实现一个更严格的限流计算。比如我们可以写一个脚本，来自动计算并发请求数，并限制它自动累积，达到指定的限流值之后，自动拒绝请求。如果你的Redis版本低于4.0，那么还可以使用Redis扩展库实现频次限流功能。

上述提到的Redis秘诀可以让我们更好地提升限流效率，减少负载压力。只要我们能够把握好Redis秘诀并且恰当地使用，就可以有效地减少限流时间，让服务器达到最大的性能提升。