Oracle教程 2023-06-11

优化Oracle性能之AWR技术初探（oracle中 awr）

优化Oracle性能之AWR技术初探

在Oracle数据库中，为了提高系统性能，优化查询等操作，我们需要对数据库进行性能优化。而这其中一个非常重要的工具就是AWR（Automatic Workload Repository），即自动工作负载存储库。本文将介绍AWR的基本原理、使用方法和注意事项。

AWR是Oracle数据库内置的性能分析工具，它收集并存储着各种系统数据，包括硬件参数、数据库配置参数、执行计划、SQL语句等等。这些数据被分为许多指标，以图表的形式展示出来，帮助用户分析性能问题、定位瓶颈、制定优化策略。

AWR的数据收集默认开启，存储在Oracle数据字典中。我们可以使用DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY包提供的子程序显式强制采样和存储。在Oracle 10g及以上版本中，我们可以使用以下SQL查询检查AWR的状态：

SELECT * FROM dba_hist_wr_control;

其中，OPTIMAL_ESTD_JOB_TIME列表示当前AWR收集任务的最大持续时间；OPTIMAL_REFRESH_INTERVAL列表示AWR采样间隔。我们可以根据具体情况，修改这两个参数，以满足我们的需求。

我们可以使用以下SQL语句手动启动一次AWR数据采样：

BEGIN
  DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.create_snapshot();
END;

采样完成后，数据会保存到WRH$_SNAPSHOT表中。我们可以使用以下SQL语句查询AWR的数据：

SELECT * FROM dba_hist_snapshot;

AWR的图表展示功能非常强大，可以帮助我们直观地理解系统性能情况。以下是AWR中一些常见的图表：

1. 系统负载图：用于显示Oracle实例的工作负载情况。

2. I/O图：用于识别系统I/O瓶颈。

3. 等待事件图：用于显示哪些事件导致了系统等待。

4. SQL语句图：用于显示最具资源消耗的SQL语句性能情况。

通过分析这些图表，我们可以找出系统的性能瓶颈，并采取相应的措施。例如，如果系统I/O瓶颈较为明显，我们可以考虑使用Solid State Disk（SSD）等硬件设备进行优化；如果某些SQL语句执行延迟较大，我们则需要优化这些SQL语句的执行计划或者使用索引等手段降低查询成本。

需要注意的是，AWR采样的数据量较大，存储空间需求较高。为了节省存储空间和降低CPU和磁盘I/O负担，我们需要定期清理AWR数据。以下是一些常见的清理方法：

1. 执行DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_SNAPSHOT_RANGE子程序，删除某个时间区间内的所有快照。

2. 执行awrrpt.sql脚本，生成AWR报告并对过期数据进行清理。

3. 执行awrinfo.sql脚本，查找并清理过期的AWR数据。

总结：

AWR是一项非常有用的Oracle性能分析工具，它可以帮助我们监控系统负载情况、识别性能瓶颈，并提供相应的性能优化建议。我们需要熟练掌握AWR的使用方法，并注意定期清理AWR数据，以便保持数据库系统的正常运行。

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