技术Oracle中DM技术 提升数据服务质量（oracle中dm）

Oracle中DM技术: 提升数据服务质量

在当今信息化时代，数据服务质量已成为企业竞争力的重要一环。为此，各大企业需要更加专业和智能化的数据管理技术。Oracle作为一家国际化的数据管理软件公司，自然离不开与之相关的数据挖掘技术DM。本文将讨论Oracle的DM技术在提升数据服务质量方面的应用。

什么是Oracle中的DM技术？

数据挖掘（DM）是一种从大量数据中寻找未知有用信息的技术，有称其为KDD（知识发现的过程）技术。Oracle中的DM技术主要涉及到数据挖掘建模、数据挖掘预测和数据挖掘评估等方面，其目的是让企业能从数据中发现可能带来收益或者风险的信息，以便企业做出更加正确的决策。

Oracle中DM技术的应用

当Oracle的DM技术与其他数据库软件相结合时，能够打造出强大的数据挖掘系统，为企业提供智能化的数据服务管理。以下是Oracle中DM技术的应用：

1. 基于机器学习的数据挖掘

机器学习是Oracle中DM技术的主要应用之一，它利用大量的历史数据，通过算法模型来寻找未知有用信息。Oracle的DM技术通过对机器学习中算法的应用提升了数据挖掘的精度和效率，可以帮助企业实时监测产品、服务和市场环境的变化，及时反应。

2. 多维数据分析

多维数据分析可以同时考虑时间、地域和维度相互关联的信息，通过对大量数据的处理和挖掘，为企业提供更全面的业务信息，让企业在竞争中占得更大的优势。Oracle的数据挖掘技术在这方面有着卓越的表现，可以多维度地分析数据，精确定位客户，并为企业提供明确的战略方向。

3. 风险预测和数据挖掘

如果企业无法及时识别风险，就可能很快陷入危机之中。通过Oracle中DM技术在风险场景中对数据的收集、分析和评估，企业能够在最短的时间内发现风险及可能造成的损失，制定出受点目的的风险控制策略，并保证了企业的长足发展。

总结

Oracle中DM技术在企业的数据管理中发挥着重要的作用。美国科技巨头通用电气（GE）采用了Oracle的DM技术，使其四年内革新了61个工业专业，实现了数百万美元的效益。Oracle中DM技术的核心是让企业的数据管理更加专业化和智能化，具有高效性和精确定位，它可以帮助企业在竞争中占据更大优势，提升数据服务质量，最终获得更好的企业发展。