Oracle EDW构建基于数据仓库的企业数据智能联接（oracle中edw）

随着企业数据量不断增加，建立数据仓库成为企业实现数据分析和挖掘的重要一步。Oracle EDW作为一种企业数据仓库管理系统，它具有大数据存储和高效性能的优势。本文将介绍如何基于数据仓库构建企业数据智能联接，提高企业数据分析的水平。

一、数据仓库的定义

数据仓库是企业数据管理系统的一种，具有高效的数据存储、数据检索和数据分析功能。它是基于数据集成技术和数据抽取技术，将企业内部或外部的数据进行集中存储并加以管理的系统。在数据仓库中，企业可以对各种数据进行汇总、统计和分析，提高数据使用效率并实现数据的价值化。

二、Oracle EDW的优势

Oracle EDW是Oracle公司开发的一种数据仓库管理系统，它具有以下优势。

1、高效的数据存储

Oracle EDW可以管理大规模数据，尤其是大数据的存储。同时，它支持多维存储和高效的索引结构，可以提高数据检索的速度和效率。

2、高效的数据处理

Oracle EDW具有快速处理大数据的能力，可以支持大量并发操作，且能保持操作的高效性能。

3、易于管理维护

Oracle EDW可以对数据进行完整性、一致性和安全性的管理，还可以进行监控和优化性能的工作。同时，它具有完整的数据备份与恢复功能，保证数据的安全性和完整性。

三、构建企业数据智能联接的步骤

基于Oracle EDW构建企业数据智能联接，并不是一项简单的工作。需要遵循以下步骤。

1、数据集成和数据抽取

数据集成是指将企业数据集中到数据仓库中，将来自不同来源、格式和类型的数据进行统一管理。在Oracle EDW中，数据集成主要通过ETL工具（Extract、Transform、Load）进行实现。数据抽取是指将数据从源系统中提取到数据仓库中。在Oracle EDW中，数据抽取有多种方式，如基于ODBC/JDBC的抽取、实时抽取等。

2、数据建模和数据分析

数据建模是指将数据仓库中的数据进行建模，包含概念模型、逻辑模型和物理模型。在Oracle EDW中，可以使用ERWin等工具进行数据建模。数据分析是指在数据仓库中对数据进行分析和挖掘。主要包含数据统计、数据查询、数据分析和数据可视化等功能。

3、数据安全和数据备份

数据安全和数据备份是企业数据智能联接构建中必不可少的一环。在Oracle EDW中，可以实现数据安全和数据备份的多种方式，如加密、审计、角色和权限等。

四、总结

Oracle EDW作为一种高效的数据仓库管理系统，可以有效地支持企业数据智能联接的实现。在实施过程中，需要根据企业实际需求，遵循以上步骤进行。通过合理的设计和实施，企业可以实现数据的高效管理和分析，提高决策的精准度和效率。