玩转Oracle GIMR应用全新分析工具（oracle中gimr）

近年来，Oracle GIMR逐渐成为数据分析师和企业管理人员必备的工具之一。GIMR，即”Grid Infrastructure Management Repository”，是Oracle Grid Infrastructure的一个组件，用于存储Grid Infrastructure的性能和配置数据。在最新版本中，Oracle通过引入全新的分析工具，使GIMR的应用更加广泛和强大。

一、数据可视化

随着数据量的不断增大，单纯的数据查询已经不能满足人们的需求。与此同时，数据可视化也成为了人们关注的焦点。Oracle GIMR应运而生，凭借其出色的数据可视化功能唤醒了更多人对数据的理解和掌握。

比如，我们可以通过以下代码实现对节点的负载状态可视化：

SELECT node_host_name,

(SELECT round((100-s.value),2)

FROM (SELECT *

FROM v$osstat

WHERE stat_name = ‘LOAD’) s

WHERE s.instance_number=n.instance_number) usage

FROM gv$instance n;

二、预测模型

Oracle GIMR不仅具备数据可视化功能，还引入了预测模型。预测模型是经过建模分析后，可以用于预测未来相关事件发生的概率和结果的统计模型。在如今大数据的环境下，Oracle GIMR通过预测模型的应用，更准确地为企业赋能，为企业管理提供更多依据。

比如，我们可以使用以下代码实现对于实例重启次数的预测：

SELECT DECODE( prediction_flag, 1, curr_instance_number, NULL ) “Inst # That Will Fl Next “,

prediction_date, prediction_value

FROM (SELECT curr_instance_number, CAST( prediction_date AS TIMESTAMP ) prediction_date, prediction_value,

prediction_flag, rank() OVER(

ORDER BY CAST( prediction_date AS TIMESTAMP ), prediction_value

) rank_num

FROM (

SELECT curr_instance_number, CAST( prediction_date AS TIMESTAMP ) prediction_date,

prediction_flag, prediction_value

FROM table( dbms_stats.get_prediction( ‘USER’, ‘SALES’,

DBMS_DATA_MINING.NONINTERACTIVE,

‘INST_USAGE3’ ) ) ) )

WHERE rank_num

ORDER BY prediction_date, prediction_value;

三、自动诊断

除了数据可视化和预测模型功能外，Oracle GIMR还具备自动诊断功能，可以快速定位数据库中的问题并解决。该功能是基于提供的数据进行分析，找出数据集中的相关统计量，从而帮助数据库管理员快速发现问题并解决。

比如，我们可以通过以下代码实现对于数据库的健康状况自动诊断：

SELECT *

FROM (SELECT result_time, rule_id, rule_set_name, rule_name, status, message, action_category

FROM gv$system_health

WHERE result_time > (SYSDATE – INTERVAL ‘7’ DAY)

ORDER BY result_time DESC) t

WHERE ROWNUM

Oracle GIMR不仅提供了数据可视化、预测模型和自动诊断功能，还可与其他Oracle产品进行集成，如Oracle Enterprise Manager (OEM)和Oracle Data Integrator (ODI)。Oracle GIMR的加入，为企业在提高数据分析效率的同时，也为未来的数据应用提供更广阔的空间。