Oracle中的iw一种智能表的自动存储（Oracle中iw表示）

Oracle中的iw：一种智能表的自动存储

Oracle数据库管理系统是全球著名的商业数据库之一，拥有着卓越的性能、可靠性和扩展性。而在Oracle中，iw（intelligent warehousing）是一种通过智能计算来实现数据的自动存储的方法，旨在帮助企业更高效地管理数据。

iw的基本思路是使用一些约束条件来描述数据应该如何存储，然后由iw引擎自动计算出与这些条件最匹配的物理存储方式。这种存储方式可以在后续的查询和分析中带来更高的性能和更好的数据聚集效果。

下面，我们将详细介绍iw是如何实现自动存储的。

1. iw的约束条件

在Oracle中，iw主要通过定制维度（custom dimensions）和捆绑（bundles）这两种方式来定义约束条件。其中，维度是用来描述数据的属性的，比如时间、地理位置、产品名称等等，而捆绑则是一些用来描述维度之间关系的规则。

例如，我们可以定义一个叫作“销售事实表”的表格（fact table），其中包含了销售订单的信息，如订单编号、订单时间、产品名称、销售区域等等。那么，我们就可以将时间、产品名称、销售区域等作为维度来描述这些信息。

如果我们想要进一步优化查询性能，那么就可以使用捆绑定义一些规则，比如“按照时间聚集数据”，“按照产品名称和销售区域将数据分组”，等等。

2. iw的自动存储计算

当我们定义好约束条件之后，iw就可以利用这些条件来计算出最佳的物理存储方式。这里，物理存储方式是指如何将数据存储到磁盘上，以保证查询和分析时的最优性能。

具体来说，iw采用了以下两个步骤来进行自动存储的计算：

（1）选择最合适的存储位置

在Oracle中，有很多种不同的物理存储位置可以选择，比如磁盘、内存、Flash存储器等等。iw会根据约束条件选择最合适的存储位置，以保证查询和分析时的快速响应和高性能。

（2）为数据分配最佳的物理结构

在选定存储位置之后，iw会根据约束条件和存储位置的特性来选择和分配最佳的物理结构，以保证查询和分析时的高效率和低延迟。

具体来说，Oracle中常用的物理存储结构有如下几种：

– 聚集表（cluster table）：根据共同的列值对数据进行排序和聚集，从而提高检索速度。

– 分区表（partition table）：将表格数据按照某个维度分成若干个区域进行存储，以加速查询和分析操作。

– 索引（index）：将表格数据按照某个关键字进行排序并保存在磁盘上，以便于快速定位和检索。

3. iw的优化策略

iw还会根据约束条件和存储位置不断进行优化，以保证查询和分析的效率不断提升。具体来说，Oracle中常用的iw优化策略有如下几种：

– Ad-hoc分析优化：为分析型查询分配最佳的物理结构，提高数据查询和分析效率。

– OLTP优化：为在线事务处理分配最佳的物理结构，提高数据录入和更新效率。

– DSS优化：为决策支持系统分配最佳的物理结构，提高数据统计和分析效率。

综上所述，Oracle中的iw是一种智能表的自动存储方法，能够根据约束条件自动计算最合适的物理存储方式。通过合理地使用iw，企业可以提高数据查询和分析的效率，从而更加高效地管理数据。