Redis实现无重复随机取值（redis随机取值不重复）

Redis存储在实现各种应用场景中非常实用，比如实现无重复随机取值是应用场景中常见的一种需求。无重复随机取值一般会使用一个数据结构处理，比如hash，但Redis则可以使用Set(集合)数据结构来实现更加高效的无重复取值的功能。

假如现在有一个需求，需要从0-1000，这1000个数中取出10个数，且要保证这10个数不重复。我们可以使用python与redis连接来实现这个需求，无重复取值算法如下：

– 先将0-1000的值保存至redis set中。

“`python

import redis

#连接redis

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

#保存0-1000到set中

for i in range(1000):

r.sadd(“s”,i)

- 从set中取出数据，并删除已取数据

```python
#取出数据，同时删除
for i in range(10):
    result = r.spop("s")
print(result)

实现无重复随机取值的另一种方式，就是将需要的数据保存在一个list中，也就是列表，当取出一个数据时就使用pop()函数从列表尾部取出数值，然后将其从列表中删除，实现无重复随机取值，代码如下：

“`python

#将0-1000存入list

l = [i for i in range(1000)]

for i in range(10):

#从末尾取出

result = l.pop()

print(result)

以上介绍的就是使用redis来实现无重复随机取值的两种方式，以及使用redis时的python代码实现。其中使用集合（set）数据结构可以更加有效的实现无重复随机取值的功能，这也是本文的重点内容，在操作的过程中要熟悉好基础知识，掌握好redis的各种数据结构，以及它们之间相互的联系。