利用Redis提升数据管理效率（redis集中数据类型）

  随着技术的不断发展，数据管理正在变得越来越复杂，不仅逻辑变得复杂，数据量也越来越大，所以提升数据管理的效率就变得尤为重要。利用Redis可以非常有效的提升数据管理效率。

  Redis是一种开源的内存数据管理系统，缩短了数据存取时间，可以有效提高应用性能。Redis不仅能够存储和管理结构化数据，还能够搜索和排序数据，支持多个数据集合和多种数据结构，能够支持可扩展性。

Redis可以实现缓存功能，缓存数据可以大大提升数据管理的性能，提高了处理大量数据的能力，而且Redis的设置和使用都非常的简单方便。

  Redis存储的数据是以键值对的形式存储的，数据的具体形式可以是字符串、列表、哈希表、集合等，非常适合存储和处理结构化数据。Redis还可以设置过期时间，使得缓存数据可以定期失效，从而达到一定的更新和安全封装的作用，简单而高效。

  用Redis管理有着复杂结构的数据也非常容易，Redis可以把更复杂的数据结构，如链表、树、图等，非常容易地表示为字符串，有着更好的可读性和可维护性，能够更好的支持的多个数据库的管理。

  代码如下：

# 设置 redis
redis = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 设置键值
redis.set('key', 'value') 
# 获取键值
value = redis.get('key')  

  利用Redis存储数据是一种非常有效的方法，可以极大的提升数据管理的效率，也可以有效的保证数据安全。