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利用Redis集合实现可靠的区间分页机制（Redis集合区间分页）

Redis集合一般都是维护一组唯一的、无序的字符串，随机访问元素时间复杂度是O(1)，时间复杂度来说相对较高，因此Redis集合利用可靠区间分页机制可以有效提升性能。

可靠的区间分页机制可以将数据分解，使多个客户端并发访问数据，实现更高的效率。下面介绍Redis集合利用实现可靠的区间分页机制的具体实现：

1. 使用Redis进行集合的构建，集合要求内部所有对象唯一。

2. 从集合中随机获取元素，以实现分页功能，此处分页算法可以采用SRANDOMMEMBER命令。

3. 把随机获取的元素存入Redis的另一个集合中，此集合保留分页的信息，将被叫作Pages集合。

4. 用Redis的SADD命令向Pages集合中添加元素，添加的元素应包括获取到的随机对象的唯一标识和分页的区间范围。

通过操作Redis的SINTER命令可以实现可靠的分页功能，客户端开发过程中可以通过指定Pages集合的名称，获取特定区间内的数据，实现安全稳定的分页效果。

以上就是Redis集合利用实现可靠的区间分页机制的具体实现过程，使用Redis集合不仅可以实现安全稳定的分页功能，而且实现起来也比较简单，效率也比较高，相比传统的读取内存或者文件方式会更加高效。

// 获取当前页数据（页码，每页条数）
public List getPageData(int page,int pagesize) {
 //计算当前页数据开始位置
 int startIndex = (page - 1) * pagesize;
 // 从Pages集合中取出和当前页有关的区间信息
 Set pageInterval = jedis.sinter("Pages", String.valueOf(page));
 // 遍历pageInterval
 Iterator it = pageInterval.iterator();
 // 用来存放当前页的id
 Set ids = new HashSet();
 while(it.hasNext()) {
  // 将当前页的区间中id存放到ids中
  String str = it.next();
  String[] tmp = str.split("~");
  int start = Integer.parseInt(tmp[0]);
  int end = Integer.parseInt(tmp[1]);
  for(int i=start;i
   ids.add(String.valueOf(i));
  }
 }
 // 根据ids获取具体数据
 Set ranges = jedis.smembers("Set");
 Iterator it2 = ranges.iterator();
 List list = new ArrayList();
 // 将id对应的内容添加到list中
 int count = 0;
 while(it2.hasNext()) {
  String str = it2.next();
  if(ids.contns(str)) {
   if(count >= startIndex && count 
    list.add(str);  //此处str即为id对应内容
   }
   count++;
  }
 }
 return list;
}

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