Redis集合容纳最大数据量之极限（redis集合最大数据量）

调研

Redis是当前著名的高性能NoSQL内存数据库，被广泛应用在缓存查询、分布式消息队列中，广受用户喜爱。本文针对Redis，将对其持久化功能和集合容纳的极限数据量展开调研，并给出相应代码。

Redis数据存储使用内存，且支持持久化，能够将改变数据写入磁盘，以实现数据永久存储。Redis支持AOF(Append-Only File)持久化和RDB(Redis DataBase) 持久化，两个模式有其各自的优缺点，但综合来说，用户可以基于自身的实际场景，根据实际需求进行持久化方案的选择。

AOF持久化是Redis完全在内存中维护的状态，且定期将改变的数据写入磁盘。它的基本原理是将所有改变的语句都持久化为文件，当Redis重新启动时，系统则从文件中执行该条语句，从而恢复原有状态。AOF持久化方式支持更多操作，更可靠，但写入性能要比RDB低，同时文件大小要比RDB文件大得多。

以下为AOF持久化的核心代码：

// 将AOF buffers持久化写入文件
void flushAppendOnlyFile(int force) {
    ......
    // 将append only files里的改变写入AofFilename
    int fd = open(filename,O_WRONLY|O_APPEND ); 
    ......
    // 将内存数据缓冲区里的数据更新到fd里
    while(cp last_fsync) {
        ssize_t nwritten;
        // 更新文件
        nwritten = write(fd,cp,write_bytes);
        // 更新指针位置
        cp += nwritten;
    }
    // sfdatasync(fd);
}

此外，Redis集合容纳最大数据量之极限也是本文重点调研的内容，Redis并不将所有外部数据都存储在内存中，而是一次加载少量数据到内存中，以实现更高效的存储，因此，在存储的总量比较大的情况下，会出现集合容纳的上限，从而影响集合的使用。

通过表格，我们可以知道Redis单个实例所容纳的数据量极限分别为**32bit系统上4GB**和**64bit系统上128 GB**。

**系统位数 | Redis数据量极限 | 说明**

—|—:|:—:

32bit | 4GB | 推荐单台内存服务器32 GB **+**

64bit | 128GB | 飞跃内存服务器128 GB **+**

Redis最大数据量受内存的限制，物理内存越大，可以存储的数据量就越大。考虑到Redis通用性能，Redis服务器的内存应该在一定的门槛要求之上才能得到更加高效的使用，因此用户在选择Redis服务器时，除了考虑系统位数，还应考虑物理内存尽量多才会使Redis达到更好的性能发挥。

综上，本文对Redis持久化功能和集合容纳的极限数据量进行了调研，以实际代码、表格来详细介绍Redis数据存储的各个部分。希望本文能够帮助用户更好地理解Redis的工作原理，根据自身实际需求，更好地搭建Redis服务器。