灵活利用Redis集合类缓存，提高开发效率（redis集合类缓存）

随着计算机技术的发展，应用越来越复杂，而数据存储也越来越庞大，在传统数据库中，当查询数据库时，就会有慢查询的问题，这样就会带来较大的开发难度，所以使用缓存成为必然趋势。Redis是一个开源的内存数据库，它适合缓存，用于加速后端计算，使用Redis集合类缓存能够有效提高开发效率。

为了灵活利用Redis集合类缓存，首先需要了解Redis集合类的基本概念。Redis支持5种内置的类型，其中，Redis集合类型包括String、Set、Hash、List Scored Set四种类型，它们在表示不同数据结构时都有各自的优势，经过灵活调整架构，可以把缓存中的存储结构，根据不同应用场景，拆分成多种类型的缓存，从而提高查询的效率和带宽的传输量。

当使用类型为Redis的集合类缓存时，开发者可以利用一定的策略，灵活地把常用数据和长尾数据分别分配不同的类型，根据访问的方式以及访问频率，来实现实时数据查询，同时在Redis运维上减少不必要的开销，用字符类型来存储引用次数多的常用数据，用集合类型来存储引用次数少的长尾数据，从而节省内存空间，达到较好的提高开发效率的目的。

下面给出一个具体实例，运用Redis集合类缓存存储学生信息，代码如下：

//存储学生信息

HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();

//学号

String studentNum = “200810”;

//数据

Map studentData = new HashMap();

studentData.put(“name”, “张三”);

studentData.put(“age”, “18”);

hashOperations.putAll(studentNum, studentData);

//取数据

Map