基于Redis的分布式会话集成实践（redis集成分布式会话）

Redis是一款高效稳定的内存key-value存储，可以用于mysql数据库代替,在实时的计算及应用场景上，由于Redis的高性能以及其工具性，使得一些分布式会话管理的实践可以利用Redis存储会话数据，不仅减少了数据库的压力，而且可以提高系统的可用性，本文将要介绍如何用Redis参与分布式会话集成以及实践。

实际应用场景下，由于web架构结构的不同，Redis内存可以支持多语言，以及各种不同的开发框架下都可以应用到新的分布式会话集成中。下面介绍基于Redis的分布式会话集成实践。

为了支持分布式会话，需要在每个服务器上预先安装相应的Redis服务器，可以使用Redis官方提供的安装包，也可以使用系统自带的安装包，为了确保Redis正常运行，可以在crontab中设置每隔一段时间检查一次Redis运行状态。

接着，在应用架构中需要把Redis作为分布式存储，则需要一个客户端来和Redis服务器进行交互，典型地，使用Java客户端 Jedis 和 Redis服务器交互，本实践中使用如下代码：

Index.java

“`java

public class Index {

public static void mn(String[] args) {

Jedis jedis = new Jedis(“host”);

jedis.set(“session”, “this is a session string”);

String s = jedis.get(“session”);

System.out.println(s);

}

}

紧接着，使用其他合适的技术，如Servlet Filter、Cookie或URL Rewriting，从而把session ID放入每个Http Request当中，并且从Redis中找到对应的会话session string的内容：
SessionFilter.java
```java
public class SessionFilter implements javax.servlet.Filter {
 private Jedis jedis;
    public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChn chn) 
         throws IOException, ServletException {
        String session_id = request.getParameter("session_id");
        String session = jedis.get(session_id);
        //对session字符串进行处理
        //....
        chn.doFilter(request, response);
    }
    ...
    }

在每次客户端发起请求后，将session string回写到Redis中，以保证它的最新状态，并且在超时结束后应该从Redis中删除该session，释放资源，如下所示：

Index.java

“`java

public class Index {

public static void mn(String[] args) {

//….

//redis.setex() 方法，设置session活动之后超时时间

jedis.setex(“session” + sessionId, 60, s);

}

}

以上展示的就是在支持分布式会话集成的实践中，基于Redis的实现，从而减轻了数据库的压力并增加了系统可用性。