解决Redis集群Key倾斜问题（redis集群key倾斜）

Redis集群中，由于数据在保存时并不会进行hash分片，而是直接保存到集群中，如果某个key访问次数高、负载量大，就会造成数据集群中键值的不均衡，称为集群的key倾斜问题。下面我们来看看如何解决这个问题。

一、增加Redis节点

在Redis集群中，我们可以采用增加节点的方式，将数据hash结果分布到多个节点中，从而避免key倾斜的发生。

二、使用自定义hash算法

我们可以使用MurMurHash算法或者CRC32算法，通过自定义hash算法，减少数据在节点上不均匀性，从而减少key倾斜带来的影响。

// 自定义hash算法
 public static int hash(String key,int mod){
     char[] values = key.toCharArray();
     int hash = 0;
     if (values.length > 0) {
         for(char value : values) {
             hash = 31 * hash + value;
         }
     }
     return hash % mod;
 }

三、使用负载均衡算法

此外，我们还可以采用负载均衡算法，采用一致性hash算法，将数据在各个节点中尽可能保持均衡，对key做分片，从而规避key倾斜现象的发生。

四、使用缓存代理

另外，我们还可以采用缓存代理的方式来解决key倾斜问题。使用缓存代理，系统会在客户端和Redis集群之间建立一个网络缓存层，提供读写分离等功能，将访问负载均衡分布到不同节点，加大填补key倾斜的力量。

解决Redis集群key倾斜问题主要有以上4种方法，可以根据实际业务情况，结合业务场景，采用最适合的方案，最大限度的规避key倾斜的发生。