Redis集群如何实现均衡的Key分布（redis集群key分布）

Redis集群，即将Redis服务器分布式部署多个Redis服务器，用于提高容量，提升信息存储和处理功能以及稳定性。集群模式下，若不采取有效措施，Key会被不均衡地分布在不同节点上，从而导致了单一节点内存负载过大或访问客户端不分散，从而影响终端性能。

实现均衡的Key分布非常关键，可以采用目前流行的两种方法：一是哈希分布，二是一致性哈希分布。

基于哈希分布的key分布，是将Key通过计算出的哈希值映射到相应的节点，也就是说将哈希值映射到某个固定节点，当请求数量改变时，可以根据固定的哈希分布来实现均衡的key分布，具体实现可以可用下面这段代码：

“`javascript

var index = hashFunction(key)%redisCount;

var server = servers[index];

即可以使用一致性哈希分布方式来实现Key分布均衡，一致性哈希长得比较复杂，实现的代码如下：
```javascript
var targetServer = getCHServer(key); 
function getCHServer(key) { 
  var nodes = 'node1,node2,node3' // assume here are the nodes for server 
  var map = CH.createConsistent(nodes); 
  var index = map.getNode(key); 
  return servers[index]; 
}

通过上述两种方法，可以有效实现Redis集群中Key分布均衡，如果在实际应用中，碰到负载不均衡的问题，可以从上述两种方法中选择，来实现对Redis集群中Key分布均衡。