Redis集群中Key重复问题解决方案（redis集群key重复）

Redis作为目前最受欢迎的分布式key-value非关系型存储，其优秀的性能和易用性使得它在各类应用场景中得到广泛应用。Redis集群是Redis通过使用代理实现分布式存储、分布式计算，以满足大规模并发访问处理能力要求的技术。但是，在建立 Redis 集群并且加入新节点过程中，存在 key（键）重复问题。

重复key问题可能会引起应用不可预料的错误，比如在业务操作中会读取到重复的Key，然后对应的操作会错误的拿到Key的上一次的旧值导致数据冲突和丢失。此时只有从重复的Key数据中过滤出有效数据才能得到正确的结果。

解决Redis集群中的key重复问题的有效方案就是在key 存入Redis集群中之前，进行key重复性校验。简单打个比方，假设将上线时候发现的 key 重复性校验问题，用一个 Set 保存了每次字典key，如果 key 已经存在了，则将值替换成新值；如果 key 不存在，则新添加入Set。以下示例代码中展示了如何通过 Set 来解决 Redis 集群中key重复的问题：

“`java

/* 对key 进行重复性检测，若之前已经存在，替换为新值 */

void checkAndAdd(String key,String value) {

Set keysSet = jedis.smembers(“keysSet”);

// 检查是否存在，若不存在，新增

if (!keysSet.contns(key)) {

// set 中添加key

jedis.sadd(“keysSet”,key);

// 向redis集群中新增 key-value

jedis.set(key,value);

} else {

// 存在，替换成新值

jedis.set(key,value);

}

}

此外，在 Redis 中可以使用“WATCH”来实现 key 重复性校验，以保证事务操作的原子性。当 Redis 执行（一个或多个）命令的时候，客户端会将一些 key 放入watchlist中，然后，客户端开始事务，在事务执行前先监控watchlist中的 key 值，如果 watchlist 中的key 值发生变化，事务会自动中止。以下为 WATCH 示例代码：

```java
void checkAndAdd(String key,String value) {
  jedis.watch(key);
  // 检查是否存在，若不存在，新增
  if (jedis.get(key) == null) {
    Transaction transaction = jedis.multi();
    // 插入
    transaction.set(key,value);
    List