Redis集群助力数据深度分析（redis 集群qdas）

Redis是NoSQL的一种非关系型数据库，具有高性能、高可用和多种数据类型等特性，被广泛应用于应用领域。近年来，随着海量数据量级的增加，Redis集群作为一种存储技术，也刚刚被推广到了数据深度分析领域。

Redis集群提供了分布式的冗余备份、数据的弹性扩展和读写的高速度等优点，使其成为支持数据分析的理想数据库。基于Redis集群，可以迅速完成大规模数据的收集、存储、处理和分析并提供数据挖掘产出结果。例如，在广告领域，使用Redis集群可以收集、解析、排序用户的广告行为数据，从而为营销分析和洞察服务提供更多准确的数据分析结果和可视化报告。

Redis集群还能快速处理、存储庞大的日志数据，从而实现实时的数据分析。日志数据收集的代码示例如下：

logging = logging.getLogger()
# connect to redis
conn = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379)
# log the data into Redis
logging.info('User login success: {username}, {ipAddress}')
conn.hmset('logging', {'username':'username', 'ipAddress':'ipAddress'})

可以看到，Redis集群提供了良好的可用性和灵活性，从而为数据深度分析提供了有力的支持。

Redis集群可以快速收集、存储和处理数据，使得数据分析可以更加高效、快捷、精准。