同步利用Redis集群实现主数据同步（redis集群主数据）

随着现代大数据处理场景的不断发展，许多应用需要同步多个地方的数据，以确保多个数据源的一致性。而Redis集群提供了一种简单高效的方式实现主数据同步。

Redis集群是从Redis 3.0版本开始引入的，主要用于支持”一致性分片”，并不支持”弹性分片”。Redis集群是一种数据复制架构，可以将数据复制到多个实例中，以实现数据同步。集群中的每个实例都是一个独立的Redis服务器，可以自由增加或减少实例，是一种可伸缩的架构。

为了实现主数据同步，我们可以借助redis的相应的写命令和订阅发布功能实现。只要在Redis集群中的各个实例上做出同步的操作，就可以实现数据实时同步。

例如，针对一个投票系统，Redis的集群可以用来分别统计用户在各个子系统的投票情况，从而实现一个全局的投票计数。假设有A,B,C三台服务器，A服务器上redis启动了主节点A，B，C服务器上redis启动了从节点，每次用户在A，B，C上发起投票请求后，会通过写命令实时记录投票信息。同时，A服务器上的主节点A需要使用redis订阅发布功能将所有投票信息实时同步到B、C服务器上，从而实现全局投票统计功能。

如下是用来实现的简单的实例代码：

“`java

// 在A服务器上的主节点A，订阅pulish命令，对投票活动进行统计

public void pubsub(JedisCluster jedisCluster) {

JedisPool jedisPool = jedisCluster.getClusterNodes().get(“A”);

Jedis jedis = jedisPool.getResource();

jedis.subscribe(new JedisPubSub() {

@Override

public void onMessage(String channel, String message) {

// 在A服务器上订阅消息

voteStatistics(message);

}

}, “publish channel”);

jedis.close();

}

// 向其他服务器的从节点发布投票信息

public void publish(JedisCluster jedisCluster, String message) {

JedisPool jedisPool = jedisCluster.getClusterNodes().get(“A”);

Jedis jedis = jedisPool.getResource();

jedis.publish(“publish channel”, message);

jedis.close();

}

通过上面的实现步骤，可以很容易的实现一致的数据同步机制。由于Redis数据复制原理的支持，以及订阅发布功能的支持，只要很少的代码就可以实现对Redis集群中不同实例之间数据的实时同步。同时，Redis集群的可伸缩性也可以为应用提供更为安全可靠的数据处理架构，有效的支撑可扩展的场景。