从Oracle中了解树结构探索类似家谱的存储（oracle中tree）
从Oracle中了解树结构：探索类似家谱的存储
树结构是一种常见的数据结构，常常用来存储具有层次关系的数据，类似于家谱、公司组织结构等。在Oracle数据库中，也可以使用树结构来存储相关的数据。这种存储方式可以方便地实现数据的检索和更新，有着广泛的应用。
一、树结构的基本概念
树结构是由节点和边组成的，其中节点表示数据，边表示节点之间的关系。树结构有根节点和叶子节点两种，根节点表示整个树的起点，叶子节点表示所有的末端节点。树结构的每个节点可以有多个子节点，但每个子节点只能有一个父节点。
在Oracle中，树结构通常使用递归公共表达式（recursive common table expression，简称CTE）来实现。递归公共表达式是一种特殊的SQL查询，可以重复使用一个子查询的结果来构造更大的查询结果。
二、树结构在Oracle中的实现
在Oracle中，可以用CREATE TABLE语句来创建一个包含树结构的表。下面的代码展示了如何创建一个名为EMPLOYEE的表，并将其作为树结构进行存储：
CREATE TABLE EMPLOYEE
(emp_id NUMBER(10),
emp_name VARCHAR2(100) NOT NULL,
mgr_id NUMBER(10),
CONSTRNT employee_pk PRIMARY KEY (emp_id),
CONSTRNT employee_fk_mgr FOREIGN KEY (mgr_id) REFERENCES EMPLOYEE(emp_id)
);
在这个表中，emp_id表示员工的ID，emp_name表示员工的姓名，mgr_id表示员工的上级领导ID。这个表通过外键约束将每个员工与其上级领导连接起来，形成了一颗树结构。
接下来，可以使用WITH递归公共表达式来查询所有员工和其所属部门的层次关系。下面的代码展示了如何使用WITH子句进行嵌套查询：
WITH RECURSIVE EMP_TREE (EMP_ID, EMP_NAME, MGR_ID, LEVEL) AS (
SELECT EMP_ID, EMP_NAME, MGR_ID, 0
FROM EMPLOYEE
WHERE MGR_ID IS NULL
UNION ALL
SELECT EMPLOYEE.EMP_ID, EMPLOYEE.EMP_NAME, EMPLOYEE.MGR_ID, LEVEL + 1
FROM EMPLOYEE, EMP_TREE
WHERE EMPLOYEE.MGR_ID = EMP_TREE.EMP_ID
)
SELECT EMP_ID, EMP_NAME, MGR_ID, LEVEL
FROM EMP_TREE
ORDER BY LEVEL, EMP_NAME;
这个查询语句中，使用了一个递归公共表达式EMP_TREE来查询员工的层次关系。在查询过程中，首先找到根节点（即MGR_ID为NULL的员工），然后使用递归查询找到所有的子节点。这样，就可以构造出一个包含所有员工的树结构，并计算出每个员工的深度（即LEVEL），最后按照深度和员工姓名排序输出查询结果。
三、树结构在实际应用中的例子
树结构在实际应用中有着广泛的应用。以部门组织结构为例，可以使用树结构来存储与查询组织层级、部门培训计划等信息。在学生毕业论文评审系统中，可以使用树结构来存储与查询专业领域、评审方向等信息。
下面的代码展示了如何使用树结构来查询部门的层级关系：
WITH RECURSIVE DEPT_TREE (DEPT_ID, DEPT_NAME, PARENT_ID, LEVEL) AS (
SELECT DEPT_ID, DEPT_NAME, PARENT_ID, 0
FROM DEPARTMENT
WHERE PARENT_ID IS NULL
UNION ALL
SELECT DEPARTMENT.DEPT_ID, DEPARTMENT.DEPT_NAME, DEPARTMENT.PARENT_ID, LEVEL + 1
FROM DEPARTMENT, DEPT_TREE
WHERE DEPARTMENT.PARENT_ID = DEPT_TREE.DEPT_ID
)
SELECT DEPT_ID, DEPT_NAME, PARENT_ID, LEVEL
FROM DEPT_TREE
ORDER BY LEVEL, DEPT_NAME;
在这个查询中，使用了一个递归公共表达式DEPT_TREE来查询部门的层次关系。查询过程中，首先找到根节点（即PARENT_ID为NULL的部门），然后使用递归查询找到所有的子节点。这样，就可以构造出一个包含所有部门的树结构，并计算出每个部门的深度（即LEVEL），最后按照深度和部门名称排序输出查询结果。
四、总结
使用树结构在Oracle中存储和查询数据可以方便地实现层级数据的检索和更新。通过使用递归公共表达式，可以构造出复杂的树结构，并对其进行有效的查询。应用领域包括了组织结构、专业领域、评审方向等。因此，熟练掌握树结构的基本概念和在Oracle中的实现方法，对于提高SQL编写的效率和数据处理的能力都具有重要的作用。
