深入了解Oracle中的三范式（oracle中三范式）
深入了解Oracle中的三范式
在Oracle数据库中，数据的规范化非常重要，因此遵循三范式是很常见的。三范式是指关系数据库的设计规范，通过规范化设计可以减少数据冗余，避免数据存储问题，并提高数据的完整性。本文将深入介绍三范式，帮助读者更好地了解Oracle数据库的规范化及其实现方法。
一、第一范式：每列都是不可分割的原子值
第一范式是最基本的规范化要求，它要求数据库表中的每个字段都是不可分割的原子值。如果有多个值可以被分解成更小的值，应该将其拆分成单独的字段。例如，一个包含“姓名”、“地址”和“电话号码”的字段可以分割成三个单独的字段。
为了更好地理解第一范式，请看以下示例：
实体关系图（ER图）如下图所示：
|———| |———|
| 顾客 | | 订单 |
|———| |———|
| 顾客号 | | 订单号 |
| 姓名 | | 订单日期 |
| 地址 | | 顾客号 |
|电话号码| –> |订单总金额|
|———| |———|
如图所示，有两个表：顾客和订单。如果我们对这两个表进行合并，会得到以下表：
|————-|———–|————-|————-|———|
| 顾客号 | 姓名 | 地址 | 电话号码|订单号 |
|————-|———–|————-|————-|———|
| 1 | Jack | CA | 123456 | 001 |
| 1 | Jack | CA | 123456 | 002 |
| 2 | Mary | NY | 987654 | 003 |
| 3 | Tom | MI | 564321 | 004 |
|————-|———–|————-|————-|———|
这个表破坏了第一范式，因为不同值被组合成了一列。这将导致数据存储问题，例如，如果一个顾客移动地址，我们必须更新多个记录。正因为如此，我们需要确保每个表的列都是原子值。
二、第二范式：所有非主键属性完全依赖于主键
第二范式要求表中的每个非主键字段都完全依赖于主键，也就是说，一个表中每个非主键字段都必须与主键存在直接关系。如果一个非主键字段只依赖于表中的部分主键字段，则需要将其拆分成单独的表。
让我们以一张示例表来说明第二范式：
表名：OrderDetls
字段：
|———|—————–|——–|——–|
| 订单号 | 产品名称 | 数量 | 价格 |
|———|—————–|——–|——–|
| 001 | iPhone X | 2 | 899.00 |
| 001 | AirPods | 1 | 159.00|
| 002 | MacBook Air | 1 |1099.00|
| 003 | iPad Pro 10.5| 1 | 649.00|
|———|—————–|——–|——–|
这张表违反了第二范式，因为“价格”属性只依赖于“产品名称”，而不是依赖于“订单号”和“产品名称”的组合。要修复这个问题，我们需要创建一个新的名为“订单-产品”的表来存储“订单号”和“产品名称”的组合信息。这样可以确保非主键字段完全依赖于主键。
表名：OrderProduct
字段：
|———|—————–|——–|
| 订单号 | 产品名称 | 数量 |
|———|—————–|——–|
| 001 | iPhone X | 2 |
| 001 | AirPods | 1 |
| 002 | MacBook Air | 1 |
| 003 | iPad Pro 10.5| 1 |
|———|—————–|——–|
这样就修复了第二范式的问题，并且避免了数据存储问题。
三、第三范式：所有非主键字段不依赖于其他非主键字段
第三范式要求表中的每个非主键字段都不依赖于其他非主键字段，也就是说，数据应该按逻辑相关性放置在不同的表中。如果多个非主键字段直接相互依赖，需要进行处理以确保数据的完整性和可靠性。
以下示例可以说明第三范式：
表名：Employee
字段：
|——–|——–|——–|——–|——–|
| 员工号 | 姓名 | 部门 | 上级 | 工资 |
|——–|——–|——–|——–|——–|
| 1001 | Lucy | HR | 1002 | 3000 |
| 1002 | David | IT | 1003 | 4000 |
| 1003 | Susan | CEO | | 8000 |
|——–|——–|——–|——–|——–|
这张员工表存在第三范式的问题，因为“上级”属性依赖于“员工号”和“姓名”的组合。为了满足第三范式，我们需要将“上级”属性拆分成单独的表，这个方案如下所示：
表名：Employee
字段：
|——–|——–|——–|——–|
| 员工号 | 姓名 | 部门 | 工资 |
|——–|——–|——–|——–|
| 1001 | Lucy | HR | 3000 |
| 1002 | David | IT | 4000 |
| 1003 | Susan | CEO | 8000 |
|——–|——–|——–|——–|
表名：EmployeeManager
字段：
|——–|——–|
| 员工号 | 上级号 |
|——–|——–|
| 1001 | 1002 |
| 1002 | 1003 |
|——–|——–|
这样我们就遵循了第三范式，并且保证了数据的完整性和可靠性。
结论
数据库规范化对于保证数据的高效性，正确性和可靠性是非常重要的。而三范式则是数据库规范化设计的核心要求，它确保了数据的规范化，并减少了数据存储和管理上的问题。本文介绍了Oracle中三范式的基本知识和实现方法，希望对读者有所帮助。在实际操作中，我们应该遵循三范式的规范，以确保数据的完整性、正确性和可靠性。
