行取数Oracle中利用并行取数加快查询效率（oracle中并）

在Oracle数据库中，对于大规模数据的查询，单线程查询效率较低，时间成本较高。此时，可以使用并行取数的方法，将数据分离成多个子集，同时使用多个线程并行查询，极大提高查询效率，缩短查询时间。

并行取数优化查询效率的特点：

1. 减少响应时间：使用并行取数，大家都在做同一个查询，但是每个查询只取一部分数据，再把结果合并起来，这样速度就会非常快。

2. 减少资源的占用：通过并行取数，可以将大量数据进行分段处理，这样可以减轻单个查询的负担，而且还能利用非常好的资源，从而提升数据库内的查询效率。

3. 提高查询速度：我们可以在Oracle数据库中使用并行取数技术，将查询任务交给多个线程来最大化的利用系统资源，这样就无需等待一个查询任务结束，就可以开始下一个查询任务。从而大大加快查询速度。

例子：在Oracle数据库中，使用并行取数技术，查询分组每日销售额。

SQL语句如下:

SELECT 
    TO_CHAR(sales_date, 'YYYY-MM-DD') AS dt, 
    SUM(sales_qty * sales_price) AS day_sales
FROM 
    sales 
WHERE
    sales_date BETWEEN TO_DATE('2021-01-01','YYYY-MM-DD')
    AND TO_DATE('2021-12-31','YYYY-MM-DD')
GROUP BY TO_CHAR(sales_date, 'YYYY-MM-DD');

这是一个典型的分组查询，该查询很慢，因为它是单线程查询。现在我们可以尝试使用并行取数，加速查询。

首先要检查数据库中是否开启了并行查询的选项，可以使用以下的参数查看。

SHOW PARAMETERS parallel_execution_enabled;

如果返回值为true，那么并行查询选项已经被启用。

我们还需要设置并行查询的度（即线程数）。在这个例子中，我们可以设置度为4。

ALTER SESSION FORCE PARALLEL QUERY PARALLEL 4;

然后，就可以使用以下代码来运行查询了：

SELECT /*+ PARALLEL(sales,4) */
    TO_CHAR(sales_date, 'YYYY-MM-DD') AS dt, 
    SUM(sales_qty * sales_price) AS day_sales
FROM 
    sales 
WHERE
    sales_date BETWEEN TO_DATE('2021-01-01','YYYY-MM-DD')
    AND TO_DATE('2021-12-31','YYYY-MM-DD')
GROUP BY TO_CHAR(sales_date, 'YYYY-MM-DD');

在这个例子中，我们使用了PARALLEL关键字，告诉数据库使用4个线程来查询。这个关键字必须紧跟在SELECT语句的注释中，才能生效。

通过对比单线程查询和并行取数查询的结果，我们可以发现并行取数技术确实可以显著提高数据库的查询效率，特别是在处理大规模数据时，效果更加明显。

在Oracle数据库中，使用并行取数技术可以有效加速大规模数据的查询任务，提高查询效率，降低时间成本。同时，还可以最大化利用系统资源，减小查询任务对内存和CPU的占用，进一步提高数据库性能。