性能优化Oracle中给表设计实现性能优化的实践（oracle中建表的各种）

性能优化Oracle中给表设计实现性能优化的实践

在Oracle数据库中，表的设计是影响性能的关键因素之一。为了使表在读写数据时更加高效，需要考虑一些实践方法来实现性能优化。

以下是一些实践方法：

1. 表的创建

在创建表时，需要考虑表的大小，数据类型和索引等因素。尽量使用小的数据类型来保存数据，这将减少对存储空间的需求，提高数据库性能。使用相应的索引可以提高查询效率，但过多的索引会降低数据库的性能。因此，需要权衡数据量和索引数量来创建表。

例如，创建一个名为“employee”的员工表，包括id，name，age和salary四个字段，其中id是主键，可以使用以下SQL语句：

CREATE TABLE employee

(

id NUMBER(10) PRIMARY KEY,

name VARCHAR2(50),

age NUMBER(3),

salary NUMBER(10,2)

);

2. 分区表

在分布式数据库中，分区表可以帮助缩短查询时间。在Oracle中，可以使用分区表进行数据分割，使得查询大量数据时更高效。

例如，如果需要在名为“sales”的表中查询关于2019年销售的数据，可以使用以下SQL语句：

SELECT * FROM sales WHERE sales_date BETWEEN ’01-JAN-2019′ AND ’31-DEC-2019′;

如果将表“sales”分为12个分区（每个月一个分区）：

CREATE TABLE sales

(

sales_date DATE,

product VARCHAR2(50),

amount NUMBER(10,2)

)

PARTITION BY RANGE (sales_date)

(

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-FEB-2019′,’DD-MON-YYYY’)),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-MAR-2019′,’DD-MON-YYYY’)),

PARTITION p3 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-APR-2019′,’DD-MON-YYYY’)),

PARTITION p4 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-MAY-2019′,’DD-MON-YYYY’)),

PARTITION p5 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-JUN-2019′,’DD-MON-YYYY’)),

PARTITION p6 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-JUL-2019′,’DD-MON-YYYY’)),

PARTITION p7 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-AUG-2019′,’DD-MON-YYYY’)),

PARTITION p8 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-SEP-2019′,’DD-MON-YYYY’)),

PARTITION p9 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-OCT-2019′,’DD-MON-YYYY’)),

PARTITION p10 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-NOV-2019′,’DD-MON-YYYY’)),

PARTITION p11 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-DEC-2019′,’DD-MON-YYYY’)),

PARTITION p12 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-JAN-2020′,’DD-MON-YYYY’))

);

查询语句可以优化如下：

SELECT * FROM sales PARTITION (p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7, p8, p9, p10, p11, p12) WHERE sales_date BETWEEN ’01-JAN-2019′ AND ’31-DEC-2019′;

查询结果只包括12个分区，而不是整个表。

3. 索引表

索引是加速查询的重要组成部分，但过多的索引可能会降低性能。父表和子表之间的索引引用关系不仅可以减少查询时间，还可以缩短数据保存时间。

例如，创建一个名为“department”的部门表和一个名为“employee”的员工表，两个表之间建立索引：

CREATE TABLE department

(

id NUMBER(10) PRIMARY KEY,

name VARCHAR2(50)

);

CREATE TABLE employee

(

id NUMBER(10) PRIMARY KEY,

name VARCHAR2(50),

age NUMBER(3),

salary NUMBER(10,2),

department_id NUMBER(10) REFERENCES department (id)

);

在员工表中，department_id是一个外键，它引用了部门表的主键id。可以使用以下SQL语句为employee表创建索引：

CREATE INDEX employee_dept_idx ON employee (department_id);

查询员工表将从访问部门表中的索引列表中受益。索引还需要优化，例如检查其字段大小、值分布等。

总结：

表设计是数据库性能的关键因素之一，为了使表在读写数据时更加高效，需要考虑一些实践方法来实现性能优化。例如，在创建表时，需要注意表的大小、数据类型和索引数量。分区表可以将查询时间缩短，索引表可以加快查询速度。在使用这些方法时，需要权衡每个方法带来的收益和成本，以实现最佳性能。