处理Redis集群中偶数节点的处理策略（redis集群偶数节点）

  提到Redis,不少程序员肯定都不会陌生，这是一款非常流行且强大的内存数据库，可以支持集群，而集群中的节点分散存储了混合的数据，节点数目一般是偶数，有时候Redis集群中偶数节点需要特殊的处理方法，下面一起来看看这些特殊处理策略是怎么实现的吧。

  在Redis集群中，为了确保失效恢复性能，需要将多个节点有效地分配到多个分片上，以实现抵抗分片缺失的能力，但是如果节点数为偶数，那么增加新的节点就很可能会导致两个相邻的分片同时拥有节点，这就会增加分片丢失的风险。因此，在Redis集群中，最好避免将节点数设置为偶数，以避免这种情况的发生。

  当发现节点数已经被设置为偶数时，需要采取一些特殊的处理措施。可以采用降级策略，让一个分片暂停并降级到“从属”模式，即该节点被另一节点控制，但它却不会操作任何数据，以减少分片丢失的风险。此外，也可以采用在线迁移的方式，将数据从其中一个偶数节点迁移到另一个偶数节点，这样就可以抵消分片丢失的风险了。

  对偶数节点进行处理时，还可以采用其他更复杂的方式，例如采用脚本自动重新调整节点数目，或将节点数目扩大到三个或更多。示例代码如下：

#将节点从a节点复制到b节点
redis-trib clone --from a --to b

#添加新的节点
redis-trib add-node : : 
# 同步primary模式
redis-trib sync-primary  : :  

  上述几种处理策略都可以有效的避免Redis集群中出现偶数节点，比如可以采用分裂和迁移、添加或减少节点等方式，来降低分片丢失的风险，达到稳定运行数据库的目的。