Redis集群实现分布式限流（redis集群分布式限流）

当前，由于互联网科技快速发展，大量的分布式服务需要实现限流，以控制量化流量，如何实现有效的限流，是一个值得深思的问题。实践中，Redis集群已被广泛的应用，以实现限流服务。

Redis是完全开源免费的，使用Redis可以实现高效请求控制，可以极大的优化服务性能，不会因为请求数量过大而瘫痪，具有可扩展性。

将Redis数据库集群化，可以分布式部署，节点之间先行数据同步，这样可以获得较高的并发请求速度，且减少了单一节点的压力。

使用Redis进行分布式限流，可以比较容易的实现统计各个请求的速率，以及每秒的请求次数。此外，Redis的实时性特性，使得一台服务器在处理一次服务器请求时，可以从另一台服务器上传送过来，提高了可靠性和服务速度。

Redis提供了lua脚本支持，可以将数据操作添加入脚本中执行，使得分布式限流更加可靠和安全，从而提高了服务器整体性能。

至此，Redis集群实现的分布式限流，从技术上解决了量化限流等问题，使得大量的分布式服务可以得到有效的保护。比如，下面的代码可以实现访问频率的限制：

local key="request_limit"
local limit = 2

local current = tonumber(redis.call('get', key) or "0")
if current + 1 > limit then
  return 0
else 
  redis.call("INCRBY", key, 1)
  redis.call("expire", key, 10) --10秒有效期
  return 1
end

Redis分布式集群方案，可以很好的解决分布式服务的限流需求，可以使服务更加可靠和稳定。