解Redis集群分配以图解方式助你理清思路（redis集群分配原理图）

Redis集群分配是一种实现多节点的分布式存储系统的方案，它能够帮助用户把缓存数据扩展至多服务器，减轻集群性能、高可用性、可伸缩性和管理复杂度等问题，更好地满足用户对大规模数据分布处理方案的需求。

图1：Redis集群分配概览

根据Redis的定义，架构上，一个Redis集群由多个节点组成，每个节点可以运行多个Redis实例（称为shard），每个节点可以cpus、内存、存储等资源的容量不同，为不同的shard提供不同的服务能力，构成的Redis集群可以集中多个节点的cpu资源，使多个shard可以使用共享的总能力，实现Redis集群扩展。

图2：Redis 的集群节点

如图2所示，Redis集群由一个或多个节点构成，每个节点都可以运行多个Redis实例，每个节点可以管理多个shard，即多个Redis数据库，Redis集群分配的基本步骤是：

1.根据系统中的节点容量和要求，将集群划分成多个节点；

2.根据每个节点的资源容量，把数据集（比如存储在Redis中的键值对个数）分块，分别存储到不同的shard中；

3.定位hash函数，根据用户输入的key或者其他数据，为客户端绑定shard，并进行数据落地；

4.根据客户端查询需要的内容，利用hash函数快速定位对应的shard；

5.根据客户端的相关需求，从该shard服务获取相关的数据结果。

以上就是Redis集群分配的整个流程，Redis集群分配可以提高Redis性能、集群的可扩展性和可用性，帮助用户更好的实现数据库的分布式存储和处理。

下面就以代码的方式来总结Redis集群分配的实现过程：

// 为客户端绑定shard

// 定义hash函数

function hashFn(key) {

let hashKey=MurmurHash3(key) % nodes.length;

return hashKey;

}

// 从hash函数中定位shard

function locateShard(key, hashFn) {

const shardIndex=hashFn(key);

const shard=nodes[shardIndex];

return shard;

}

// 从节点中获取数据结果

function getData(key, shard) {

const result=shard.getData(key);

return result;

}

以上就是Redis集群分配的核心步骤，用户可以借助hash函数定位shard，通过节点获取数据结果，实现服务的可用性和可伸缩性。