Redis集群化连接构建高可用分布式系统（redis集群化链接）

Redis是一款常用的高性能Key-Value型数据库，具有原子性、稳定性、高可用性的特征，能够满足大多数的计算需求。通过将Redis集群化连接，构建高可用分布式系统，使得服务器能够支持更多的服务请求，让用户获得更好的服务体验。

那么Redis集群化连接需要满足什么条件？

服务器需要装有一个Redis实例，并且它们之间要进行互联互通，部署一个基于MySQL或PostgreSQL的MHA组件，可以让Redis实例进行同步，以保证数据的高可用性；

可以使用Twemproxy这种代理技术，将Redis实例的读写请求同步到各个可用的Redis服务器，以此加强系统的可用性；

此外，Redis还可以配合Nginx进行使用，将Redis的流量转发给指定的Redis实例，确保数据的安全；

还需要使用一些开源软件来管理和监控Redis集群，例如Sentinel，它可以监控Redis实例的状态，在实例发生故障时及时报警。

以上是构建Redis集群化连接所需要满足的条件，为了保证集群的高可用性，同时还需要负载均衡策略管理，来平衡负载，选择其中的一种节点作为当前的状态，以此来处理集群的节点故障。

以下是可连接Redis集群的简单示例代码：

# Redis集群配置文件
#   master_list:
    sentinel_monitor: mymaster N
    sentinel_port: 26379 
    sentinel_quorum: 2
# Redis连接信息配置文件
#   redis_connect : 
    #master
    a:
      host: 127.0.0.1
      port: 6379 
    #slave 
    b:
      host: 127.0.0.1
      port: 6380 
# 连接Redis集群
import redis
# 链接
def connect_redis_cluster():
    redis_nodes = []
    for key in redis_connect:  # Redis连接信息配置文件
        redis_nodes.append({'host': redis_connect[key]['host'], 'port': redis_connect[key]['port']})

    rc = redis.StrictRedisCluster(startup_nodes=redis_nodes, decode_responses=True)
    return rc
# 集群读写
def cluster_set():
    rc = connect_redis_cluster()
    rc.set('k1', 'v1')
    print(rc.get('k1'))

def cluster_get():
    rc = connect_redis_cluster()
    print(rc.get('k1'))

以上就是Redis集群化连接构建高可用分布式系统的简要介绍，未来Redis将会成为更可靠的存储项目，要想更好的利用Redis，可以将现有的单节点Redis实例进行集群，实现高可用—也可以节省费用。