优化Redis集群优化可用空间的方案（redis 集群可用空间）

Redis是一款开源的内存数据库，具有极快的读写速度，在企业级应用中也变的越来越流行。在使用中，随着应用的增加，Redis的使用量也在不断提高，为了更好的使用Redis，性能优化就变得越来越重要。

如果使用Redis做大规模数据存储，它就需要一个高可用的Redis集群，可以做到高性能和高可用，准确的说，就是优化可用空间的方案。

建立Redis Sentinel，用于监控Redis节点，Sentinel可以检测Redis主节点宕机某个节点，一旦发现一个节点失去连接，Sentinel会立即重新分配替代Redis节点，从而实现集群的高可用性。

使用AOF和RDB持久化来保存业务数据，这可以下降Redis的内存使用率，因为RDB文件可以保存比活动数据要小得多的数据，一旦发生故障，可以快速从磁盘上恢复，从而实现更高的可用性。

此外，也可以限制Redis节点的容量，这样可以在保证稳定性之余，性能优化可用空间，限制单节点容量可以限制redis集群受到单节点损坏的影响。例如，可以通过命令来限制redis容量：config set maxmemory 5000000 。

另外，为了限制运行内存对redis集群的影响，还可以使用内存淘汰策略进行控制。Redis提供了多种内存淘汰策略，可以根据业务需求选择不同的策略。例如，可以使用命令：

config set maxmemory-policy volatile-lru

来设置LRU淘汰策略，在一定程度上减少内存资源的浪费，从而获得更多的可用空间。

优化Redis集群是非常重要的，可以提高使用效率，减少不必要的资源浪费。通过上述方案，可以提升Redis集群的可用空间，并在保证性能的前提下获得更高的可用性和稳定性。