均衡负载让Redis集群命中不再过度分散（redis集群均匀命中）

随着企业应用的普及，大量的数据交易的需求日渐增多。在传统的数据库环境下，不仅由于性能和架构的瓶颈，有可能出现数据丢失以及崩溃等状况，给企业业务带来极大影响。因此，出现了基于缓存技术的 NoSQL 解决方案，如Redis等，它们可以更好地处理大量的交易请求及时快速地查找到所需的信息。

在面临大量的数据库访问压力时，Redis集群技术可以彻底解决单点数据库容量瓶颈问题。Redis集群将数据拆分分布在整个集群中，从而实现对数据库访问资源充分利用，从而达到最大程度地增强Redis性能，提供服务可用性，有效地快速数据存储。

不过，由于Redis集群在数据存储上是以哈希算法分布式实现的，这就会导致集群里的数据成员数目不均衡，导致某些成员的请求数量太多而成为热点，而另一些成员的请求数量太少而导致资源的浪费。当缓存的命中率过低的时候，所请求的数据会一直从数据库层面获取，缓存层就没有改善的余地，在数据量非常大的情况下，就有可能影响服务的性能。

因此，为了保证Redis集群服务器架构的稳定性，需要做好负载均衡。可以采取剔除法，调度任务时，优先挑选之前请求量少的节点负荷任务，这样就能够有效地减少热点的出现，从而达到均衡数据在集群里的分布。

例如，Node.js提供的基于consistent hashing的一致性hash算法，可以有效的减轻热点的发生，使得Redis集群的命中不再过度分散。

例如：

“`javascript

let servers = [{ ip: ‘192.168.0.1’, port: 6300 }, { ip: ‘192.168.0.2’, port:63000}, { ip: ‘192.168.0.3’, port: 63200 }];

let hashRing = new HashRing(servers);

let server = hashRing.getServers(key); // 根据 key，从 hashRing 中获取当前 key 对应服务器

通过上述代码，可以查找到key对应的服务器，最大限度地减少了热点的发生，避免了负载不均衡问题的出现，优化了Redis集群的服务效率，提升了企业的业务性能。

总结来看，Redis集群的均衡负载是提升集群的效率和可用性的重要技术手段，它可以有效的解决数据库访问瓶颈问题，实现充分利用服务资源，让Redis集群命中不再过度分散。