Redis集群多写，随机读（redis集群多写随机读）

Redis集群是Redis的一种分布式数据结构，它使用哈希分片来提供可靠的多写，随机读的支持。Redis集群的主要优势在于分布式环境中不依赖于单个节点，使用者可以更好地管理自己的数据。

Redis集群有三个主要特性：多写，随机读，数据均衡。多写可以同时将数据存储到多个节点上，这样可以提高数据的可用性。随机读允许不同的节点可以从多个节点中的任何一个读取数据，进一步增强了可用性和可靠性。数据均衡则使得每个节点在数据量上都相对平衡。

要正确使用多写，随机读特性，必须配置Redis部署。首先需要部署足够多的Redis节点来存储数据，然后构建一个均衡分片算法来平衡数据和节点之间的权重。

下面是一个使用Python脚本创建Redis集群的示例：

# 创建Redis集群
import rediscluster

# 连接Redis集群
rc = rediscluster.RedisCluster(startup_nodes=[
    {"host": "host1", "port": "6379"},
    {"host": "host2", "port": "6380"}
])

# 创建新的节点
rc.cluster_add_node("host3", 6381)
# 将新节点添加进Redis集群
rc.cluster_add_node_to_cluster("host3", 6381)

通过以上脚本可以创建一个包含三个节点的Redis集群，每个节点都可以实现多写，随机读的功能。

当使用Redis集群时，应该注意数据均衡的问题，确保每个节点的数据量都接近平衡，以保证集群的性能和可用性。