Redis集群最大存储能力（redis集群存多少数据）

Redis集群，是一种将多台redis服务器组织成一个集群，共享受控资源的方式。在单机上，Redis可以提供有限的存储能力，但如果使用Redis集群，那么可以提供极大的存储能力，它可以扩展更多代码、数据和服务。

Redis集群将多台服务器连接在一起，每台机器拥有一定的容量，并且可以储存和检索数据。两台服务器之间的数据可以自动同步，这使用户可以通过一台服务器访问另一台服务器上的数据，而无需通过客户端程序。通过这种方式，可以增加可用性和容错性，确保数据的正确性和可用性。

Redis集群可以为应用提供更大的存储能力，如果Redis的容量已经不足以支撑应用的需求，可以通过集群来增加容量。另外，使用Redis集群可以将所有的数据分布在多台服务器上，这样可以更有效的利用所有的 CPU 和内存资源，提高性能。

实现Redis集群的一种方式是使用 Redis Cluster，它是一个不需要额外配置的基于标准Redis实现的可伸缩的集群系统。它不仅可以支持多个Redis节点，而且可以支持多种容错机制，以确保数据的安全性和可用性。例如，可以使用多个拜占庭容错机制来支持多个Redis数据中心。

Redis集群十分有效，可以提高Redis的存储容量，提高可用性和容错能力，为应用提供更多存储空间，以满足不断变化的需求。

“`python

import redis

#连接redis集群

with redis.RedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, password=’MyRedisPassword’, decode_responses=True) as redis_cluster:

# 为redis集群设置数据：

redis_cluster.set(‘key’, ‘value’)

# 获取redis集群中设置的数据

value = redis_cluster.get(‘key’)

print(value)