Oracle数据库中添加的函数功能提升（oracle中加的函数）

Oracle数据库中添加的函数功能提升

随着技术的不断更新和发展，Oracle数据库也在不断完善并提升其功能。Oracle数据库中最近添加的新函数功能主要是集成了机器学习和分析功能，使其能够更好地与大数据环境集成，从而更好地服务业务需求。本文将介绍一些Oracle数据库中新增的函数功能。

1.新的分析函数

Oracle数据库中新增了很多有用的分析函数，使得用户能够更轻松地处理和分析数据，例如 RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER 等。这些分析函数可用于排序、筛选、分组和汇总数据。

2.机器学习函数

Oracle数据库在其 18c 版本中集成了机器学习功能，引入了新的机器学习函数，例如：KMeans、Decision Tree、Support Vector Machine（SVM）等。这些函数能够处理大规模数据，并提供更好的预测和分类功能。

3.JSON对象函数

Oracle数据库新增支持 JSON 对象，可以使用 JSON_UPDATE、JSON_VALUE、JSON_QUERY 等函数来处理 JSON 数据。

4.返回空间对象的函数

Oracle数据库中新增的函数 SPATIAL_INDEX_CREATE 和 SPATIAL_INDEX_DROP 可以用于空间对象索引的创建和删除。同时还有其他的空间对象函数，例如：SDO_AREA、SDO_LENGTH、SDO_RELATE 等，用于处理和操作空间对象数据。

5.字符函数的增强

Oracle数据库中字符函数也得到了升级和改进，新增了很多实用的字符串处理函数，如 TRANSLATE、NLS_UPPER、NLS_LOWER、NLS_INITCAP等。

6.日期时间函数

Oracle数据库中的日期时间函数也增加了不少新的功能，例如：MONTHS_BETWEEN、ROUND、TRUNC 和 LAST_DAY 等。这些函数可方便对日期时间进行处理和计算。

对于Oracle数据库的管理员和开发者来说，了解并掌握这些新增的函数功能是十分重要的，能够帮助他们更好地处理和分析数据，提升数据库系统的效率。

例如，下面是一个使用 Oracle 18c 版本新增的机器学习函数 KMeans 来对一个数据集进行聚类的例子：

“`sql

SELECT cust_id, KMEANS(CAST(MULTISET(SELECT income, age FROM customers WHERE cust_id=c.cust_id) AS ODCIVARCHAR2LIST),3) cluster_id FROM customers c;

上面的 SQL 查询语句将返回一个结果集，其中包含客户 ID 和他们所属的聚类组 ID，而这些聚类是根据收入和年龄信息进行分类的。

```sql
CUST_ID | CLUSTER_ID
1       | 1
2       | 3
3       | 2
4       | 1
5       | 3
6       | 2
7       | 3
8       | 2
9       | 1
10      | 3

在上面的例子中，机器学习函数 KMeans 帮助我们对客户数据进行了聚类分析，这样我们可以更好地理解客户的行为和喜好，从而更好地做出决策。这也是Oracle数据库中新增的函数功能给用户带来的巨大优势。

Oracle数据库中新增的函数功能不断推陈出新，并不断提高数据库系统的可用性和性能。管理员和开发者们需要了解和掌握这些新增的函数，从而更好地处理和分析数据，为企业提供更好的服务。