在Oracle中实现表的压缩（oracle中压缩表）

在Oracle中实现表的压缩

在数据库存储管理中，压缩技术是一种重要的优化手段，可以减少数据库存储空间，降低存储成本。 Oracle数据库提供了表的压缩功能，可以对表进行压缩，减少表的存储空间，提高数据访问性能。本文将介绍如何在Oracle中实现表的压缩。

1. 压缩类型

在Oracle中，表的压缩分为行压缩和列压缩两种类型。

1.1 行压缩

行压缩是指对表的行进行压缩，可以减少每行数据的存储空间，节省存储空间。 行压缩可以通过ALTER TABLE语句来实现。例如，以下SQL语句可以对表进行行压缩：

ALTER TABLE table_name COMPRESS FOR OLTP;

1.2 列压缩

列压缩是指对表的列进行压缩，可以减少每列数据的存储空间，节省存储空间。 列压缩可以通过定义表的列时，指定压缩类型来实现。例如，以下SQL语句可以定义一列进行列压缩：

CREATE TABLE table_name (
    column_name data_type COMPRESS FOR QUERY HIGH
);

2. 压缩原理

Oracle的表压缩是通过使用一种称为Advanced Row Compression(ARC)的算法来实现的。这个算法可以在不影响表数据访问性能的情况下，压缩表的数据存储空间。ARC算法的基本原理是对表的数据进行扫描，找出重复的数据块，并使用一个指针来指向该数据块。当需要访问该数据块时，指针会指向该数据块，而不是存储该数据块的实际位置。这种方法可以减少存储空间，提高数据访问性能。

3. 压缩效果

表的压缩效果取决于多个因素，例如表的大小、表的数据类型、数据的重复性等。通常情况下，表的压缩可以将表的存储空间减少30％至50％。对于大型表而言，表的压缩可以显著减少存储空间，并提高数据访问性能。

4. 压缩使用注意事项

在对表进行压缩时，需要注意以下几点：

4.1 压缩对性能的影响

虽然表的压缩可以减少表的存储空间，但在压缩的过程中会增加CPU和I/O负载。因此，在对表进行压缩时，需要考虑到可能对性能造成的影响。

4.2 压缩类型的选择

在选择压缩类型时，需要根据表的特点进行选择。例如，如果表的主要操作是插入和更新操作，那么行压缩是最好的选择。如果表的主要操作是查询操作，那么列压缩是最好的选择。

4.3 压缩的优先级

在对表进行压缩时，需要考虑到表的使用频率和重要性。对于经常使用的和重要的表，可以优先对其进行压缩，以减少存储空间。

5. 压缩案例

以下是对一个包含10万条记录的表进行压缩前后的存储空间对比实例：

--创建表
CREATE TABLE test_table (
    id NUMBER,
    name VARCHAR2(50),
    address VARCHAR2(200),
    phone_number VARCHAR2(20)
);
--插入100000条随机数据
INSERT INTO test_table
SELECT rownum, dbms_random.string('A', 50), dbms_random.string('A', 200), dbms_random.string('N', 10)
FROM dual
CONNECT BY rownum 

--查看表的大小
SELECT segment_name, sum(bytes) / 1024 /1024 AS size_mb
FROM user_segments
WHERE segment_name = 'TEST_TABLE'
GROUP BY segment_name;

--行压缩
ALTER TABLE test_table COMPRESS FOR OLTP;
--查看表的大小
SELECT segment_name, sum(bytes) / 1024 /1024 AS size_mb
FROM user_segments
WHERE segment_name = 'TEST_TABLE'
GROUP BY segment_name;

压缩前的表大小为271MB，压缩后的表大小为153MB，压缩取得了较好的效果。

综上所述，Oracle中的表压缩可以将表的存储空间减少30％至50％，同时提高数据访问性能。在进行表的压缩时需要注意压缩类型、压缩对性能的影响、优先级等。