度数据比分析Oracle中去年同月度数据变化情况（oracle中去年同月）

度数据比分析Oracle中去年同月度数据变化情况

随着公司业务的扩展和发展，数据库的数据量也越来越大。因此，对数据库数据进行分析和比较变得越来越重要。在 Oracle 数据库管理中，通过度量来分析和比较数据是一个非常有用的工具。 度量统计是数据库收集和存储关于数据库对象使用率的所有信息。本文将介绍 Oracle 数据库中如何使用度量分析去年同月度数据的变化情况。

步骤一：确定分析目标

首先需要明确分析的目标，比如哪些数据库对象是需要分析的，分析的时间范围是多长时间，需要比较哪些指标等等。

比如我们可以分析一些基于时间的数据库对象，例如表、索引、过程等。指标可以包括数据库对象大小、读写次数、块访问次数等等。

步骤二：收集度量信息

在 Oracle 数据库中，可以通过以下命令获取度量信息：

“`sql

SELECT *

FROM v$object_usage

WHERE TO_CHAR(begin_time, ‘YYYY-MM-DD’) LIKE ‘2019-06%’

这段 SQL 语句会返回所有在 2019 年 6 月份内访问过的数据库对象信息。可以根据自己的需要修改时间范围。

步骤三：比较度量信息

一旦收集了度量信息，可以将其导出到 Excel 中，并比较不同时间段的度量指标。以下是一个示例 Excel 表格：

![excel_export](https://img-blog.csdn.net/20180911001204652?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pnaHVhYWNh/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/85)

此表格包含了两个月份的度量信息进行比较。可以看出，6 月份的表和索引大小都有所增长，块访问次数也有所增加。这种比较可以帮助我们更好地了解数据库对象的使用情况和变化趋势。

步骤四：分析度量信息

需要根据比较结果分析度量信息。例如，在上述表格中，可以看到 6 月份的块访问次数相对于 5 月份有所增加。可以进一步根据块访问次数对 SQL 语句进行优化，以提高数据库性能。

总结

通过度量分析去年同月度数据变化情况可以帮助我们更好地了解数据库使用情况和趋势。通过合理分析和使用度量统计，可以提高数据库性能，减少故障发生的可能性。同时，度量分析也是 Oracle 调优的重要技术之一，熟练掌握度量分析的技能也是数据库管理人员必备的技能之一。