Redis集群应用实践打造极致分布式缓存系统（redis 集群实践）

随着现代互联网业务流量呈现突发增长特性，对系统分布式缓存服务的依存度日益抬升，用以解决由大并发带来的系统实时压力问题。Redis集群采用多实例组合，把负载分散到每个单独的实例中，并以该方案进行实战。

Redis集群服务基于Redis的集群模式来实现，架构采用独立的服务主机进行统一调度，负荷分摊通过均衡动静分离的分布式数据集群服务实现。特别是在考虑到系统的HA高可用，可以通过增加redis服务器的服务器数量，多实例部署，来保障只要一台Redis主机宕机，数据不会因此丢失，从而保障系统的数据安全，系统也可以保持高可用。

具体实施步骤如下：

1. 架构设计：搭建整个Redis集群环境，提供性能稳定可靠的部署环境；

2. 环境部署：依据架构设计安装Redis环境并配置实例；

3. 系统测试：完成环境部署后，进行系统性能测试，确保稳定性可用性；

4. 集群部署：使用`redis-trib` 工具创建集群，工具自动帮助选择master及slave，结合Sentinel实现HA高可用；

5. 集群操作：完成集群创建后，可以使用客户端Redis命令行工具进行操作处理；

通过Redis集群部署，在数据收集，存储和检索上都能提供极致的性能，极大提升系统的计算、存储及数据采集能力，有效解决大规模网络流量与访问峰值的实时压力问题。