Redis集群打造分布式可扩展的数据库服务（redis集群干什么用的）

Redis集群（Cluster）是一种分布式数据库服务，用于存储非常大量数据，可以满足不断增长的复杂数据分析和计算业务需求。

Redis集群提供了分散式存储结构，可以将数据根据指定的规则存储到不同的Redis节点上，从而达到负载均衡的目的。它还可以支持集群节点的规模容量自动扩展，支持复制数据的一致性。

Redis集群的构建很简单，只需要一台机器安装Redis集群管理及复制软件，在同一网段内，可以搭建起多个Redis节点，并且根据需要，可以任意添加Redis节点，以达到负载均衡的目的。

另外，Redis集群支持自动故障转移和自动数据备份。当某个节点出现故障时，可以将该节点的数据自动迁移到其他可用的节点上，从而保证服务的可用性。而当要对Redis数据进行备份时，也可以迅速地将每个节点存储的数据集快速备份，从而提高了服务的稳定性。

以下是在Python中使用Redis集群，以提高计算性能的一个示例：

# 导入Redis集群客户端

import redis

# 建立Redis集群客户端

redis_client = redis.RedisCluster(

startup_nodes=[

{‘host’: ‘127.0.0.1’, ‘port’: 7000},

{‘host’: ‘127.0.0.1’, ‘port’: 7001},

],

decode_responses=True

)

# 将数据存储到Redis集群

redis_client.set(‘key1’, ‘value1’)

redis_client.set(‘key2’, ‘value2’)

# 从Redis集群读取数据

print(redis_client.get(‘key1’))

print(redis_client.get(‘key2’))

由此可见，使用Redis集群，可以极大地提高计算性能，并获得高度可扩展性以及故障自动转移和数据备份的功能。因此，Redis集群是构建分布式可扩展的数据服务的理想之选。