解决Redis集群并发修改问题（redis集群 并发修改）

Redis集群是在单机redis集成之后可以解决更为庞大的数据处理，但是在有了Redis集群之后其中出现了新的问题，比如并发修改问题。

一般情况下，在多个线程或客户端修改同一个key时，一个线程完成修改就会覆盖另一个线程的修改，造成数据的无效性。针对这个问题，可以采用分布式锁方案对key进行保护，来解决并发修改问题。

基于Redis客户端，利用Redis数据结构中提供的SETNX可以实现锁的功能。当第一个线程正准备修改某个key时，可以判断该key是否存在，使用SETNX命令设置该key，返回1代表操作成功，表示该线程获取到锁，可以执行修改操作；当第二个线程准备修改该key时，SETNX会返回0，表示该线程未获取到锁，无法进行修改操作。

很多时候在多个线程同时访问Redis集群时存在因程序异常而导致Redis集群无法释放锁，这样就会造成Redis集群锁死放在这里。此时可以采用超时释放锁方案，给每一把锁设置一个有效时间，当超过设置的时间后，锁会被自动释放，提供给其他客户端或线程使用。

代码如下：

//让每一把锁自动释放

public void lockWithTimeout(String lockName,long time){

long endTime = System.currentTimeMillis()+time;

while(System.currentTimeMillis()

//调用SETNX命令，判断该key是否已经存在

if(jedis.setnx(lockName,”locked”)==1){

jedis.expire(lockName,time);

return;

}

//超过设定时间则放弃获取锁

if(System.currentTimeMillis()>endTime){

jedis.del(lockName);

throw new RuntimeException(“请求超时!”);

}

Thread.sleep(timeout);

}

}

上述代码中，通过函数lockWithTimeout实现了Redis集群并发修改问题的解决，通过SETNX锁住要修改的key，利用特定的有效时间expire做超时释放，最后在没有获取到锁之前则轮询查看是否可以获取到锁。

借助Redis数据结构提供的SETNX命令和一定的有效时间，可以有效地解决Redis集群中出现的并发修改问题。只要每次修改时都采用上面介绍的方式，就可以保证修改过程中有效而且没有数据冲突发生。