架构分析提高Redis集群的接口并发能力（redis集群并发访问）

Redis作为一款高性能轻量级的分布式数据存储系统，结构简单、体积小、功能强大，深受开发欢迎。想要让Redis实现更强大的能力，可以使用Redis集群。

Redis集群是Redis将单机Redis分割成多个Redis节点，实现线性扩容、高性能集群技术，能够有效提升工作效率。而要想更好地发挥Redis集群的作用，就要构思一套合适的架构，以提高Redis集群服务的接口并发能力。

在实施Redis集群的时候，应首先考虑容量问题，比如确定节点的个数以及节点间的分布关系等，以确保存储性能可靠、负载均衡。为了提高Redis集群的接口并发能力，可以使用Redis的哨兵机制。它能够实时监控Redis集群的每一个节点，发现节点出现异常情况时能够及时作出响应，将接口请求重新调度到工作节点上，达到缩短响应时间、提高集群服务性能可靠性的目的。

此外，为了增强Redis集群服务的接口并发能力，还可以考虑使用Redis卡顿模式。这一模式可以允许工作节点能够大量处理请求，即使出现节点宕机情况也不会影响系统的可用性，实现局部容错，减小系统架构的复杂度。

Redis集群的架构设计应该是实现灵活性、减少复杂性的原则，同时考虑系统的扩展性和可扩展性，以应对不断增长的服务负载。

想让Redis集群更好地发挥其作用，就要构思一套合理的架构，除了要考虑容量、高可用性和可扩展性以外，还要把握接口的并发性，以一个更加可靠的Redis集群服务来满足客户的需求。

“` Java

// 卡顿模式代码示例

public void handleRequest(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {

String key = request.getParameter(“key”);

// 先从本地缓存中获取结果，如果获取到数据则返回

String result = getCache(key);

if (result != null) {

response.getWriter().write(result);

return;

}

// 获取不到则从Redis集群中获取

Jedis jedis = new Jedis(“127.0.0.1”, 6379);

result = jedis.get(key);

// 设置卡顿模式，即使Redis集群中某个节点出现故障也能够处理请求

if (result == null && RedisCluster.isStalled()) {

result = “Redis cluster’s node is falied, but still handle the client request”;

}

// 把结果缓存到本地

setCache(key, result);

// 返回结果

response.getWriter().write(result);

}