Redis集群恢复 从RDB数据集中重塑新生（redis集群恢复rdb）

Redis集群的一个重要的功能是恢复，这样可以在服务故障、节点发生故障或者作出重大更改后进行恢复。从RDB（Redis持久化数据集）恢复是一种更常见的恢复技术，它有助于将集群从某个点进行恢复，以达到重置状态的目的。

在从RDB中重建Redis集群的过程中，首先要建立新的Redis实例，并从RDB数据集中恢复数据。由于Redis集群默认使用slot进行数据分片，因此必须将在RDB中保存的数据重新分片，以确保迁移期间数据之间的一致性。下面将介绍一些用于从RDB中恢复Redis集群的常用步骤：

1. 启动Redis实例：在启动新的Redis实例之前，请确保已将RDB数据集复制到所有Redis实例目录。确保任何更改都是准确的，如果文件已被损坏，则必须重新从备份文件恢复。

2. 将RDB保存到Redis集群：在将RDB文件保存到Redis集群中之前，必须将其转换为Redis集群支持的格式，可以使用以下Python脚本完成此操作：

import redis
 
# Connect to localhost Redis instance
r = redis.Redis()
 
# Extract all keys from the local Redis instance
keys = r.keys()
 
# Save the keys in the Redis cluster by setting the slot
for key in keys:
    slot = r.cluster_keyslot(key)
    r.cluster_setslot(slot, "importing", key)

3. 重新建立节点间的连接：使用redis-cli工具链接Redis节点，并使用cluster meet命令将新的节点添加到集群中。

4. 添加迁移任务：使用cluster reshard命令迁移slot，完成后可以使用cluster info命令查看迁移进度。

5. 检查迁移完成的情况：当集群的node_count、master-slave_nodes全部做到协调一致，集群恢复完成，恢复程序可以继续。

以上是从RDB数据集中重建Redis集群的常见步骤，可以使用这些步骤在Redis集群中进行恢复、更新等功能。此外，在恢复过程中也应该使用相同的Redis版本，以确保集群状态稳定可靠。