解决Redis集群抖动问题（redis集群抖动）
Redis是一种高性能的内存数据库，它通过主从模式的复制，可以做到有效的数据备份和高可用，可以用于缓存和消息队列等场景。但 Redis 的性能表现出现抖动时，性能就会相应变差，甚至占据全部 CPU 导致服务不可用，这就是所谓的 Redis 集群抖动问题。
一般情况下，我们可以通过调整 Redis 配置参数来解决 Redis 集群抖动的问题。主要的 Redis 参数有：
* maxclients：设置 redis 服务器的最大并发连接数；
* maxmemory：设置 Redis 的内存大小，超过此值时，Redis 会进行垃圾回收；
* repl-timeout：设置 Redis slave 从 master 抓取命令时的超时设置，如果超时则 Redis 将拒绝服务；
* sync-timeout：设置 Redis master和 slave 之间信息同步时的超时设置；
* slave-priority：设置 Redis slave 优先级，slave 优先级越高，读写请求分配给它的概率就越大；
* slave-read-only：如果设置为yes，表示 slave 只读，不再接受写入的命令；
设置好参数后，我们再可以进行相应的监控，常见的监控有 CPU、内存、执行时间、连接数等，如果出现异常，可以通过这些信息发现问题所在。除了监控之外，我们还可以对 redis 进行性能测试和相应的调优来解决 redis 集群抖动问题。
针对 redis 集群抖动，还可以可以通过减少 Redis 执行的任务，减少内存负载和连接数，可以尝试应用一些缓存策略来减少系统负载，从而达到解决 redis 集群抖动问题的目的。比如，可以利用 lru 缓存策略，使用一段时间不使用的数据自动剔除，从而减少 redis 中的垃圾回收，从而有效的解决 redis 集群抖动的问题。
“`js
// LRU 缓存策略实现
// 用一个链表来存储历史记录
var lru = {
head:null,//头指针
length:0, //表示当前数据项有多少个
listdata:{},
//新增数据
unshift: function (key, val) {
if(this.listdata[key] && this.listadata[key] !== null){
// 已存在,则把对应的节点移到第一个
let node = this.listdata[key];
if(node.next) {
node.next.prev = node.prev;
}
if(node.prev){
node.prev.next = node.next;
}
if(node === this.head){ //如果是第一个节点,则不需要移动
return;
}
}else{
let newnode = createNode(key,val);
if(this.head){
newnode.next = this.head;
this.head.prev = newnode;
this.head = newnode;
this.listdata[key] = newnode;
}
}
//移除最末尾的节点
if(this.length === 5){
let endnode = this.head;
while(endnode.next){
endnode = endnode.next;
}
endnode.prev.next = null;
delete this.listdata[endnode.key];
}else{
this.length ++;
}
}
}
}
// 创建节点
function createNode(key,val){
return {
key:key,
val: val,
next:null,
prev:null
}
}
利用以上相关参数调整以及相关算法，可以有效的提高 redis 集群的抗抖动性能，使 redis 可靠性更高，延长 Redis 的使用寿命，满足业务的高可用性要求。
