Redis集群分层拆分提升性能保障数据安全（redis集群拆分）

Redis集群分层拆分，它可以通过将Redis集群缩减至多层架构来满足需求，以提高性能，并保护数据安全。

在分层拆分前，Redis集群只有一个层次，即Redis服务器。它有两个主要功能： 保存和更新数据；以及处理请求。Redis服务器根据需求来读写数据，以帮助客户端应用软件读写数据，这样就实现了一个单层的Redis集群。

但是，当集群规模和请求数量变大时，这种用一台服务器处理所有请求的方式不能满足客户端应用软件的需求。这时，就需要将Redis服务器分为多个分层。

通用的 Redis 分层拆分方案一般包括一个主服务器层和三级支持层，通过这种方式将所有的集群请求分发到各个层次上进行处理：

（1）主服务器层：主服务器层负责接收客户端请求，然后将请求分发给各个支持层进行处理。同时，主服务器层还负责收集层内服务器的状态信息，确保集群整体状态的正常工作。

（2）第一层支持层：第一层支持层负责处理与主服务器层分发的请求，将请求转发到第二层支持层上。

（3）第二层支持层：第二层支持层负责处理第一层转发的请求，比如针对特定的集群缓存数据，第二层支持层根据请求向存储层请求数据，再将处理结果返回给第一层。

（4）存储层：存储层用于存储所有的集群数据，并接收来自第二层支持层的请求，处理后返回给第一层支持层。

基于上述结构，Redis集群可用以下代码实现分层拆分：

#创建2个集群

cluster1 = redis.RedisCluster(startup_nodes=[‘server1’, ‘server2’])

cluster2 = redis.RedisCluster(startup_nodes=[‘server3’, ‘server4’])

#将集群1作为主服务器层

cluster1.set(‘master’,’1′)

#将集群2作为支持层1

cluster2.set(‘level1′,’1’)

#定义 从主服务器节点读取数据的函数

def get_data_from_master():

data = cluster1.get(‘master’)

return data

#定义 从第一层支持服务器节点读取数据的函数

def get_data_from_level1():

data = cluster2.get(‘level1’)

return data

通过分层拆分，Redis集群性能除了大幅提升外，还能够保护数据安全，这是因为每一层都有自己的用户权限，只有拥有恰当权限的用户能够访问上一层的内容。此外，尽管每一层的数据都受到保护，但是集群之间的数据仍然可以被同步，从而保证数据的一致性。

Redis集群分层是一种提升性能和保护数据安全的有效途径，可以利用上述代码中介绍的方式，实现Redis集群的分层拆分。