基于Redis集群的高效排序算法（redis集群排序）

  排序算法是算法科学中非常再典型的数据处理方法，做任何分析，排序算法是不可或缺的。随着大数据的发展，针对大规模数据的排序往往耗费大量的时间，而且排序算法很耗内存。Redis（Remote Dictionary Service）集群管理给出了一种高效、可靠的高性能排序算法。

  Redis集群具有多台节点组成，可以分担单台服务器的压力，使数据排序操作无论在性能和可靠性上都具有极大的优势。Redis的排序性能比其他的排序算法更快速，可以节约大量的计算机资源，而且支持复杂的操作，可用于精确数据准确性的场景，如果大的分析任务要求快速完成，使用这种排序是不可少的。

  基于Redis集群的高效排序算法使用Sorted Set类型，允许用户设置每个数据元素的分值（score），排序时使用这个分值来排序。这样可以减少或者避免很多将元素复制至排序表的操作，来降低排序所需要的时间和空间。

//基于REDIS集群的高效排序算法 
//创建一个有序集合
ZADD key-name score item
//得出排序后的结果（从大到小）
ZREVRANGE key-name start-index end-index
//获取多个键的有序集合
ZUNIONSTORE key-name number-of-keys key-name-1 key-name-2 ...  
//获取有序集合中指定score区间
ZRANGEBYSCORE key-name min-score max-score

  Redis的排序功能可以说是常规排序最优的替代方案，它的主要优势在于无需复制元素，来提升排序的性能。一般而言，它可提供排序算法性能提升10倍以上，与其它典型排序方式相比，Redis集群排序完成度更高。